【摘要】：針對傳統(tǒng)模態(tài)測試方法存在獲取信息有限和附加質(zhì)量、已有非接觸模態(tài)測試方法需進行復(fù)雜圖像處理等問題,提出了光流點匹配跟蹤的薄壁件振動模態(tài)測試方法,避免了需逐幀進行特征分割、提取等復(fù)雜的圖像處理。首先,建立了面內(nèi)振動視覺測量的成像模型,通過相機標定獲取工業(yè)相機的內(nèi)、外參數(shù)并進行了誤差分析。研究了基于光流視覺測振的原理與方法,該方法通過單目相機采集帶特征點的結(jié)構(gòu)振動序列圖像,運用金字塔的Lucas-Kanada算法進行光流點匹配跟蹤,進而獲得亞像素級特征點的振動信息,在此基礎(chǔ)上進行模態(tài)參數(shù)辨識獲得模態(tài)參數(shù)。基于提出的方法搭建了薄壁件振動模態(tài)測試系統(tǒng),對薄壁梁進行了振動模態(tài)測試實驗,并與激振器掃頻測試結(jié)果和有限元仿真結(jié)果進行了對比分析。實驗結(jié)果表明,固有頻率誤差在5%以內(nèi),模態(tài)振型一致,從而驗證了提出方法的正確性,為薄壁件的振動模態(tài)測試提供了新方法。
[Abstract]:......
【作者單位】： 湖南科技大學機械設(shè)備健康維護湖南省重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(51205122,51605157) 湖南省研究生科研創(chuàng)新項目(CX2017B653)資助
【分類號】：O32;TP391.41

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本文編號：2496603