本文選題：結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測 + 損傷定位��； 參考：《聲學(xué)技術(shù)》2016年06期

【摘要】：研究了基于稀疏重建算法的蘭姆(Lamb)波損傷成像方法。利用損傷的稀疏性,對測量信號(hào)在字典中尋求其稀疏表示,通過稀疏重建方法得到定位缺陷的圖像。由蘭姆波信號(hào)傳播模型理論,計(jì)算檢測區(qū)域所有可能出現(xiàn)缺陷位置對應(yīng)傳感器接收到的散射信號(hào)波形,以此組成過完備字典;并通過梯度投影算法從字典中搜尋匹配的原子,匹配原子在字典中的位置對應(yīng)于缺陷在檢測區(qū)域中的位置。仿真實(shí)驗(yàn)采用多模態(tài)蘭姆波進(jìn)行損傷定位,結(jié)果表明稀疏重建方法在低噪聲情況下可以實(shí)現(xiàn)對單個(gè)、兩個(gè)缺陷的定位,和延遲求和成像方法對比,稀疏成像具有更少的噪聲干擾及偽像。
[Abstract]:The rarefaction reconstruction method for Lamb wave damage imaging is studied. Based on the sparsity of the damage, the sparse representation of the measured signal is found in the dictionary, and the image of the localization defect is obtained by sparse reconstruction. Based on the theory of Lamb wave signal propagation model, the scattering signal waveforms of all possible defect positions in the detection region are calculated to form an overcomplete dictionary, and the matching atoms are searched from the dictionary by gradient projection algorithm. The position of the matching atom in the dictionary corresponds to the position of the defect in the detection region. The simulation results show that the sparse reconstruction method can be used to locate the single defect and two defects in low noise condition, and compared with the method of delay summation imaging, the simulation results show that the sparse reconstruction method can be used to locate the damage by using multi-modal Lamb wave in the case of low noise. Sparse imaging has less noise interference and artifacts.
【作者單位】： 上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11274226,11474195,11674214)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：O346.5

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本文編號(hào)：1914881