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三類隨機系統(tǒng)廣義概率密度演化方程的解析解

發(fā)布時間:2018-02-03 09:36

  本文關(guān)鍵詞: 隨機動力系統(tǒng) 廣義概率密度演化方程 李群 解析解 出處:《力學學報》2016年02期  論文類型:期刊論文


【摘要】:近年來逐步發(fā)展的概率密度演化方法理論為隨機動力系統(tǒng)的分析與控制研究提供了新的途徑.過去若干年來,已經(jīng)發(fā)展了一系列數(shù)值方法如有限差分法、無網(wǎng)格法用于求解廣義概率密度演化方程.但是,針對典型隨機系統(tǒng),關(guān)于這一方程解析解尚比較缺乏.本文以李群方法為工具,研究給出了Van der Pol振子、Riccati方程和Helmholtz振子3類典型隨機非線性系統(tǒng)的廣義概率密度演化方程解析解.這些結(jié)果,不僅可以作為檢驗求解廣義概率密度演化方程的數(shù)值方法結(jié)果正確性的判別依據(jù),也為概率密度演化理論的進一步深入研究提供了若干分析實例.
[Abstract]:The theory of probability density evolution method developed in recent years provides a new way for the analysis and control of stochastic dynamical systems. In the past few years, a series of numerical methods such as finite difference method have been developed. Meshless method is used to solve the generalized probabilistic density evolution equation. However, for typical stochastic systems, the analytical solution of this equation is still lacking. Li Qun's method is used as a tool in this paper. The Van der Pol oscillator is given. Analytical solutions of generalized probabilistic density evolution equations for Riccati equations and Helmholtz oscillators for three types of typical stochastic nonlinear systems. It can not only be used as the basis for checking the correctness of numerical method for solving the generalized probability density evolution equation, but also provides some analysis examples for the further study of the evolution theory of probability density.
【作者單位】: 同濟大學土木工程學院建筑工程系;
【基金】:國家自然科學基金重大國際合作項目資助(51261120374)
【分類號】:O302
【正文快照】: 引言 隨機性作為一種客觀實在, 普遍存在于各種物理和力學系統(tǒng)之中. 對于隨機動力系統(tǒng)的分析,是現(xiàn)代力學研究的一個重要分支. 如何處理多維復雜非線性隨機動力系統(tǒng),是研究中的熱點問題. 近年來,李杰、陳建兵從概率守恒的基本原理出發(fā),發(fā)展了概率密度演化分析理論,建立了廣義

【相似文獻】

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3 陳建兵;林陪暉;李杰;;基于通量等價的概率密度演化方程[A];中國力學大會——2013論文摘要集[C];2013年

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本文編號:1487040

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