基于協(xié)整理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭價格預(yù)測模型
本文關(guān)鍵詞:基于協(xié)整理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭價格預(yù)測模型
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【摘要】:煤炭是一種重要能源,也是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步的重要命脈。在今后較長時間內(nèi),煤炭在中國的主體能源地位不會動搖。煤炭價格是反映煤炭行業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo),科學(xué)合理地進(jìn)行煤炭價格預(yù)測有助于把握煤炭未來發(fā)展趨勢及其波動情況,為煤炭企業(yè)及政府提供制定發(fā)展戰(zhàn)略和調(diào)控政策的依據(jù)。本文針對煤炭價格影響因素較多且復(fù)雜、各因素又相對獨(dú)立的特點(diǎn),分析了影響煤炭價格影響因素和形成機(jī)理,針對已有的煤炭價格預(yù)測方法在長期預(yù)測時普遍存在效度和精度低等不足等問題,運(yùn)用協(xié)整理論對煤炭價格的影響因素進(jìn)行分析,挖掘了影響煤炭價格的有效因素,揭示了各變量之間存在的一種長期穩(wěn)定的非線性均衡關(guān)系,同時結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性函數(shù)逼近方面具有的先天優(yōu)勢,建立了基于協(xié)整理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭價格預(yù)測模型。通過對煤炭價格和經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行了雙因素、多因素協(xié)整分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練以及ADF單位根檢驗(yàn),結(jié)果符合穩(wěn)定性檢驗(yàn)的要求,訓(xùn)練所得非線性函數(shù)反應(yīng)了煤炭價格與相關(guān)經(jīng)濟(jì)因素的協(xié)整關(guān)系。運(yùn)用此預(yù)測模型對我國未來5年的煤炭價格走勢進(jìn)行了預(yù)測,并對不同影響因素對煤炭價格的作用機(jī)理進(jìn)行了分析,提出了一些政策建議,使煤炭企業(yè)和政府在進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整和制定政策時更有針對性。
【關(guān)鍵詞】:協(xié)整理論 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 煤炭價格 預(yù)測模型
【學(xué)位授予單位】:西安科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F764.1;F426.21;TP183
【目錄】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-7
- 1 緒論7-15
- 1.1 研究背景與意義7-9
- 1.1.1 研究背景7-8
- 1.1.2 研究意義8-9
- 1.2 國內(nèi)外研究綜述9-11
- 1.2.1 國內(nèi)研究綜述9-10
- 1.2.2 國外研究綜述10-11
- 1.3 研究內(nèi)容、方法和思路11-15
- 1.3.1 研究內(nèi)容11-12
- 1.3.2 研究方法12
- 1.3.3 章節(jié)安排及思路框架12-15
- 2 協(xié)整理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)15-29
- 2.1 協(xié)整理論15-17
- 2.1.1 協(xié)整的定義15-16
- 2.1.2 協(xié)整檢驗(yàn)方法16
- 2.1.3 協(xié)整檢測的應(yīng)用16-17
- 2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)17-28
- 2.2.1 幾種人工智能算法簡介17-22
- 2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在價格預(yù)測中的適用性22-23
- 2.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程23-25
- 2.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在價格預(yù)測中的應(yīng)用及展望25-28
- 2.3 小結(jié)28-29
- 3 基于非線性協(xié)整分析的煤炭價格預(yù)測模型29-38
- 3.1 煤炭價格影響因素及形成機(jī)制29-30
- 3.1.1 煤炭價格影響因素29
- 3.1.2 煤炭價格形成機(jī)制29-30
- 3.2 非線性協(xié)整分析原理30-32
- 3.3 協(xié)整函數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近32-35
- 3.4 煤炭價格與相關(guān)因素的非線性協(xié)整建模35-37
- 3.5 小結(jié)37-38
- 4 實(shí)證分析38-54
- 4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理及變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)38-42
- 4.2 煤炭價格的雙因素協(xié)整分析42-45
- 4.3 煤炭價格的多因素協(xié)整分析45-48
- 4.4 基于協(xié)整分析的煤炭價格預(yù)測48-53
- 4.5 小結(jié)53-54
- 5 結(jié)論與建議54-56
- 5.1 結(jié)論54
- 5.2 政策建議54-56
- 致謝56-57
- 參考文獻(xiàn)57-60
- 附錄 1(煤炭價格時間序列部分?jǐn)?shù)據(jù))60-61
- 附錄 2(主要實(shí)驗(yàn)代碼)61
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 肖書敏;閆云聚;姜波瀾;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別研究[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué);2016年02期
2 張建英;;我國煤炭價格影響因素的VAR模型分析[J];經(jīng)濟(jì)問題;2016年01期
3 劉斌;;基于Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)渤海動力煤價格指數(shù)預(yù)測模型[J];神華科技;2015年06期
4 隋廣琳;張冠華;;我國煤炭價格波動周期特征分析及預(yù)測研究[J];中國煤炭;2015年11期
5 李文瑩;;基于GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭價格波動預(yù)測[J];商;2015年35期
6 李朋林;梁露露;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭價格影響因素及預(yù)測研究[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2015年17期
7 劉再興;;基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綠色施工模糊綜合評價研究[J];價值工程;2015年11期
8 許晴;譚鵬;張成;陳姝;朱X;;秦皇島煤炭價格預(yù)測研究——基于因素分析法和支持向量機(jī)模型[J];價格理論與實(shí)踐;2014年02期
9 馮雨;謝守祥;;我國煤炭價格周期波動特征研究[J];價格理論與實(shí)踐;2014年01期
10 關(guān)華;趙黎明;;基于協(xié)整理論的區(qū)域能源需求影響因素探析[J];經(jīng)濟(jì)與管理;2013年09期
,本文編號:699076
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