本文關(guān)鍵詞：基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的煤炭物流需求預(yù)測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：煤炭作為中國長期依賴的第一能源,在國家能源發(fā)展戰(zhàn)略中處于極其重要的地位�？茖W(xué)有效地對煤炭需求進(jìn)行預(yù)測有利于加快我國煤炭行業(yè)的合理發(fā)展,也有利于調(diào)整我國的能源結(jié)構(gòu),同時(shí)為制定較為遠(yuǎn)期的煤炭物流發(fā)展戰(zhàn)略提供必要的決策依據(jù)。 依據(jù)對區(qū)域物流需求預(yù)測、相關(guān)產(chǎn)業(yè)預(yù)測與煤炭產(chǎn)品預(yù)測分析,基于煤炭物流需求分析,本文從煤炭消費(fèi)需求量、煤炭流通加工量、煤炭鐵路運(yùn)輸量、水路運(yùn)輸量與公路運(yùn)輸量的角度來對煤炭物流需求量進(jìn)行預(yù)測。通過對煤炭物流影響因素進(jìn)行分析,確立了煤炭物流消費(fèi)需求預(yù)測的指標(biāo)體系,并應(yīng)用灰色預(yù)測模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、并聯(lián)型組合預(yù)測模型與改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對煤炭消費(fèi)需求進(jìn)行預(yù)測。將四種模型預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比分析,結(jié)果證明改進(jìn)模型的預(yù)測精度高于另外三種模型的預(yù)測精度,故采用改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對2011-2016年煤炭消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測,依據(jù)消費(fèi)量預(yù)測結(jié)果,對我國煤炭流通加工量、煤炭鐵路、水路及公路運(yùn)輸量進(jìn)行了預(yù)測。 科學(xué)預(yù)測煤炭物流需求量,可以有效地避免對煤炭物流基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行盲目投資,從而使煤炭物流供給與需求相匹配。根據(jù)預(yù)測結(jié)果,提出煤炭物流發(fā)展的政策建議,從而實(shí)現(xiàn)煤炭能源的可持續(xù)發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】：煤炭物流需求 預(yù)測 灰色系統(tǒng)預(yù)測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F224;F252;F426.21
【目錄】：

• 致謝5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 緒論10-17
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 國內(nèi)相關(guān)研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.2 國外相關(guān)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 論文的主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)15-17
• 1.3.1 論文主要內(nèi)容15
• 1.3.2 論文特色15-16
• 1.3.3 論文研究路線16-17
• 2 煤炭物流需求分析17-26
• 2.1 物流需求概述17
• 2.2 煤炭物流需求分析的主要內(nèi)容17-23
• 2.2.1 我國煤炭產(chǎn)量與來源分析18
• 2.2.2 我國煤炭運(yùn)輸格局分析18-23
• 2.2.3 煤炭物流需求量分析23
• 2.3 煤炭物流需求影響因素分析23-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 3 煤炭物流需求預(yù)測方法與影響因素的確立26-34
• 3.1 煤炭物流需求量預(yù)測常用方法26-29
• 3.2 煤炭物流需求量預(yù)測影響因素的選擇29-32
• 3.2.1 煤炭物流需求預(yù)測影響因素選擇原則29-30
• 3.2.2 煤炭物流需求量預(yù)測影響因素的確立30-32
• 3.3 煤炭物流需求預(yù)測基本步驟32-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 4 第四章煤炭物流需求預(yù)測方法及模型的建立34-49
• 4.1 灰色系統(tǒng)預(yù)測模型34-40
• 4.1.1 灰色系統(tǒng)理論基本內(nèi)容34-35
• 4.1.2 灰色模型的分類35-36
• 4.1.3 灰色系統(tǒng)預(yù)測模型GM(1,1)模型的建模步驟36-40
• 4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型40-46
• 4.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)40-42
• 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型42-44
• 4.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法44-46
• 4.3 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法模型46-48
• 4.3.1 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一般研究46-47
• 4.3.2 改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型47-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 5 我國煤炭物流需求預(yù)測的實(shí)證分析49-63
• 5.1. 灰色系統(tǒng)模型預(yù)測49-50
• 5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測50-54
• 5.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定50-52
• 5.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測52-54
• 5.3 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測54-56
• 5.3.1 預(yù)測結(jié)果54
• 5.3.2 模型預(yù)測性能對比分析54-56
• 5.4 我國煤炭物流需求量預(yù)測56-60
• 5.4.1 煤炭消費(fèi)需求量預(yù)測56-57
• 5.4.2 煤炭流通加工量預(yù)測57-58
• 5.4.3 煤炭運(yùn)輸量的預(yù)測58-60
• 5.5 煤炭物流發(fā)展建議60-61
• 5.6 本章小結(jié)61-63
• 6 結(jié)論與展望63-65
• 6.1 主要結(jié)論63-64
• 6.2 展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-67
• 作者簡歷67-69
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集69

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳淑燕,王煒;交通量的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年04期

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6 陳朝陽;行小帥;李s

本文編號：432138