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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的露天礦拋擲爆破爆堆形態(tài)預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2025-04-27 03:10
  煤炭工業(yè)是中國(guó)重要的基礎(chǔ)能源支柱產(chǎn)業(yè),礦山規(guī)模和產(chǎn)能保持著逐年平穩(wěn)上升。其中,黑岱溝露天煤礦作為國(guó)內(nèi)首個(gè)成功應(yīng)用拋擲爆破-拉斗鏟倒堆工藝技術(shù)的礦山,目前原煤產(chǎn)量最大的露天煤礦之一,更是不斷追求著生產(chǎn)效率和效益的突破。拋擲爆破工程技術(shù)作為重要生產(chǎn)環(huán)節(jié),需進(jìn)行不斷地優(yōu)化升級(jí)?紤]到爆堆形態(tài)是評(píng)價(jià)拋擲爆破技術(shù)的關(guān)鍵因素,因此本論文圍繞拋擲爆破爆堆形態(tài)的預(yù)測(cè)研究展開(kāi)。第一,拋擲爆破涉及參數(shù)復(fù)雜,現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)難以區(qū)分主要影響參數(shù),缺乏對(duì)影響爆堆形態(tài)的關(guān)鍵參數(shù)具體分析和設(shè)計(jì)。因此,需要研究當(dāng)前采區(qū)工作面要素、爆破設(shè)計(jì)參數(shù)、爆堆形態(tài)數(shù)據(jù)等關(guān)鍵影響參數(shù)或評(píng)價(jià)指標(biāo),分析論證安全參數(shù)值。同時(shí)評(píng)估爆區(qū)位置對(duì)爆堆形態(tài)的影響。第二,爆堆形態(tài)特征分析研究中,一方面需要大量的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)樣本作為支撐,另一方面還需要對(duì)樣本進(jìn)行分類、篩選,以確保預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。然而由于數(shù)據(jù)量龐大,因此當(dāng)前研究工作普遍存在著研究樣本少、缺乏系統(tǒng)性樣本篩選方法等問(wèn)題。針對(duì)上述情況,收集整理數(shù)據(jù)庫(kù)中爆堆樣本,研究提出了標(biāo)準(zhǔn)化的爆堆形態(tài)分析、處理、回歸方法,對(duì)大量樣本的工作面形態(tài)特征及爆堆形態(tài)特征進(jìn)行多次篩選;并提出樣本集合的局部加權(quán)現(xiàn)行回歸方法,在...

【文章頁(yè)數(shù)】:100 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究技術(shù)路線
2 拋擲爆破參數(shù)設(shè)計(jì)的安全性及爆堆評(píng)價(jià)指標(biāo)分析
    2.1 爆破設(shè)計(jì)參數(shù)分析
    2.2 爆堆參數(shù)分析
    2.3 爆區(qū)位置及堆積效果
    2.4 本章小結(jié)
3 大量爆堆樣本的標(biāo)準(zhǔn)化分析、處理與統(tǒng)計(jì)方法研究
    3.1 爆堆數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題
    3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建
    3.3 基于工作面形態(tài)特征的樣本篩選與分類
    3.4 基于爆堆形態(tài)特征的樣本分組篩選
    3.5 爆堆曲線形態(tài)的確定
    3.6 本章小結(jié)
4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的爆堆形態(tài)預(yù)測(cè)模型分析
    4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原理
    4.2 爆堆預(yù)測(cè)模型關(guān)鍵參數(shù)
    4.3 模型的訓(xùn)練學(xué)習(xí)
    4.4 誤差分析
    4.5 本章小結(jié)
5 工程應(yīng)用研究
    5.1 案例及數(shù)據(jù)
    5.2 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
    5.3 實(shí)際工程適用
    5.4 方案安全性分析
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào):4041785

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