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基于DSP和ZigBee的采煤機(jī)搖臂齒輪箱故障診斷系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-23 14:04

  本文關(guān)鍵詞:基于DSP和ZigBee的采煤機(jī)搖臂齒輪箱故障診斷系統(tǒng)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:采煤機(jī)搖臂齒輪箱是采煤機(jī)進(jìn)行綜采的關(guān)鍵部件,為采煤機(jī)提供牽引力,因此對搖臂齒輪箱實(shí)時(shí)在線監(jiān)測和故障診斷對于煤礦生產(chǎn)具有至關(guān)重要的經(jīng)濟(jì)和安全意義。 由于實(shí)驗(yàn)條件限制,而且實(shí)驗(yàn)室齒輪箱與采煤機(jī)搖臂齒輪箱運(yùn)行機(jī)理相似,因此本論文采用實(shí)驗(yàn)室齒輪箱為研究對象,采用以DSP-TMS320F28335為主控芯片的嵌入式故障診斷中心模塊和以ZigBee-CC2530為主控芯片的無線通信模塊,開發(fā)研制了一種實(shí)時(shí)在線嵌入式遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)。 該嵌入式遠(yuǎn)程故障系統(tǒng)將信號(hào)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征值提取以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷識(shí)別集成于一體嵌入到DSP硬件平臺(tái)上,并利用ZigBee模塊將識(shí)別分類的診斷結(jié)果無線通信傳輸給終端控制中心,,實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的遠(yuǎn)程故障診斷。該遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用基于Matlab模型的設(shè)計(jì),對采集的樣本信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理(濾波和和FFT變換),并對經(jīng)過預(yù)處理的信號(hào)提取特征值,利用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,提取閾值和權(quán)值,在Simulink中搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并將該模型嵌入到DSP的嵌入式系統(tǒng),對故障進(jìn)行診斷識(shí)別分類。DSP嵌入式故障診斷中心模塊和ZigBee無線通信模塊兩部分是相互獨(dú)立的,通過串口接口SCI進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)送的。該遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)具有信號(hào)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、故障識(shí)別分類以及無線通信等功能。
【關(guān)鍵詞】:采煤機(jī)搖臂齒輪箱 實(shí)驗(yàn)室齒輪箱 DSP ZigBee 故障診斷 無線通信
【學(xué)位授予單位】:中北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TD421.6
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 目錄7-10
  • 1 緒論10-19
  • 1.1 選題研究的意義和背景10-11
  • 1.2 采煤機(jī)故障診斷的研究現(xiàn)狀11-16
  • 1.2.1 搭建系統(tǒng)硬件平臺(tái)與驅(qū)動(dòng)設(shè)備12-14
  • 1.2.2 處理信號(hào)數(shù)據(jù)和提取特征值14-16
  • 1.3 無線通信技術(shù)16-17
  • 1.4 本文研究的主要內(nèi)容17-18
  • 1.5 本章小結(jié)18-19
  • 2 采煤機(jī)搖臂齒輪箱故障機(jī)理及信號(hào)特征簡介19-26
  • 2.1 簡介電牽引采煤機(jī)19
  • 2.2 采煤機(jī)搖臂齒輪箱常見故障分析19-22
  • 2.2.1 采煤機(jī)搖臂齒輪箱常見故障形式19-21
  • 2.2.2 搖臂齒輪箱齒輪故障的信號(hào)特征21
  • 2.2.3 采煤機(jī)軸承故障的信號(hào)特征21-22
  • 2.3 時(shí)域分析與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)22-24
  • 2.4 頻譜分析24-25
  • 2.5 本章小結(jié)25-26
  • 3 ZigBee 短距離無線傳輸技術(shù)簡介26-35
  • 3.1 無線通信傳輸技術(shù)26-28
  • 3.2 ZigBee 技術(shù)28-30
  • 3.3 ZigBee 協(xié)議棧30-32
  • 3.4 ZigBee 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)32-34
  • 3.5 本章小結(jié)34-35
  • 4 遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)硬件平臺(tái)簡介35-43
  • 4.1 遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的總體框架設(shè)計(jì)35-36
  • 4.2 DSP 故障診斷中心36-40
  • 4.2.1 電源管理模塊電路36-37
  • 4.2.2 信號(hào)調(diào)制電路模塊37-38
  • 4.2.3 串口接口電壓轉(zhuǎn)換電路38-39
  • 4.2.4 串口通信接口電路39
  • 4.2.5 SD 存儲(chǔ)模塊39-40
  • 4.2.7 硬件平臺(tái)外設(shè)存儲(chǔ)器模塊40
  • 4.3 ZigBee 無線傳輸模塊介紹40-42
  • 4.4 本章小結(jié)42-43
  • 5 診斷系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)43-49
  • 5.1 DSP 故障診斷程序43-44
  • 5.1.1 DSP 故障診斷程序開發(fā)流程43
  • 5.1.2 遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的應(yīng)用程序43-44
  • 5.2 ZigBee 無線通信模塊程序設(shè)計(jì)44-48
  • 5.2.1 協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)的軟件設(shè)計(jì)45-47
  • 5.2.2 發(fā)送與檢測數(shù)據(jù)幀47-48
  • 5.3 本章小結(jié)48-49
  • 6 系統(tǒng)測試及分析49-69
  • 6.1 DSP 故障診斷系統(tǒng)測試49-61
  • 6.1.1 實(shí)驗(yàn)室設(shè)備與故障形式49-50
  • 6.1.2 測試環(huán)境50
  • 6.1.3 ADC 數(shù)據(jù)采集模塊50-52
  • 6.1.4 FIR 數(shù)字濾波器52-55
  • 6.1.5 FFT 功率譜55-56
  • 6.1.6 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)56-60
  • 6.1.7 SCI 模塊60-61
  • 6.2 ZigBee 模塊測試61-62
  • 6.3 系統(tǒng)總體62-68
  • 6.4 本章小結(jié)68-69
  • 7 結(jié)論與展望69-72
  • 7.1 工作總結(jié)69-70
  • 7.2 展望70-72
  • 參考文獻(xiàn)72-78
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及所取得的研究成果78-79
  • 致謝79-80

【參考文獻(xiàn)】

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3 周鵬;楊會(huì)成;查君君;俞曉峰;;基于TPS767D301的TMS320F28335-DSP電源低功耗設(shè)計(jì)[J];安徽工程大學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 謝國民;基于時(shí)頻聯(lián)合小波法的采煤機(jī)關(guān)鍵部件故障診斷研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 周久華;采煤機(jī)搖臂齒輪箱故障診斷技術(shù)研究[D];重慶理工大學(xué);2013年


  本文關(guān)鍵詞:基于DSP和ZigBee的采煤機(jī)搖臂齒輪箱故障診斷系統(tǒng)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):388141

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