為了更好地展示信號中所包含的細(xì)節(jié)信息內(nèi)容,不僅研究信號與時(shí)間的映射關(guān)系,還要揭示信號與頻域成分之間的關(guān)系。前人的研究發(fā)現(xiàn),信號中的高頻成分與本身細(xì)節(jié)信息的分辨率聯(lián)系緊密,而采集得到的信號常常受周圍環(huán)境影響,部分高頻成分缺失。為了根據(jù)信號自身的特點(diǎn)自適應(yīng)地提高分辨率,本文對信號進(jìn)行多尺度分解之后提出兩種新方法:一是CEEMD-相關(guān)系數(shù)閾值振幅補(bǔ)償方法;二是外推多分辨率奇異值分解方法。具體研究內(nèi)容如下:(1)本文系統(tǒng)研究并對比了譜白化、反Q濾波、反褶積三種經(jīng)典地震資料處理方法,并選擇了其中兩種方法與本文新方法進(jìn)行效果對比,體現(xiàn)本文方法的分辨效果及自適應(yīng)分解優(yōu)勢。(2)互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)方法能夠用單分量多尺度表征信號,卻未說明單分量與原信號的關(guān)系。而皮爾遜相關(guān)系數(shù)可以把兩個(gè)變量的相關(guān)程度用具體數(shù)值大小進(jìn)行表示。根據(jù)原信號、單分量的數(shù)值特征改進(jìn)皮爾遜相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方式,結(jié)合做差法、高頻振幅補(bǔ)償法,本文提出CEEMD-相關(guān)系數(shù)閾值高頻振幅補(bǔ)償方法。該方法首先求取信號的頻譜以確定...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究思路與章節(jié)安排
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 本文的章節(jié)安排
    1.4 本文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 地震資料高分辨率處理方法
    2.1 譜白化方法
    2.2 反Q濾波方法
    2.3 反褶積
    2.4 本章小結(jié)
第3章 CEEMD-相關(guān)系數(shù)閾值高頻振幅補(bǔ)償法及其應(yīng)用
    3.1 相關(guān)系數(shù)法
    3.2 互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法研究
        3.2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
        3.2.2 總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法
        3.2.3 互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法
    3.3 CEEMD-相關(guān)系數(shù)閾值高頻振幅補(bǔ)償法
        3.3.1 CEEMD-相關(guān)系數(shù)閾值法
        3.3.2 高頻振幅補(bǔ)償方法
    3.4 CEEMD相關(guān)系數(shù)閾值振幅補(bǔ)償法的步驟
    3.5 算法測試
        3.5.1 合成信號的測試
        3.5.2 實(shí)際信號的測試
    3.6 本章小結(jié)
第4章 外推多分辨率奇異值分解方法及其應(yīng)用
    4.1 奇異值分解
    4.2 模態(tài)分解方法
        4.2.1 變分模態(tài)分解
        4.2.2 多分辨率奇異值分解
        4.2.3 方法效果對比
    4.3 外推多分辨率奇異值分解
        4.3.1 外推多分辨率奇異值分解算法提出
        4.3.2 外推多分辨率奇異值分解方法原理
    4.4 外推多分辨率奇異值分解方法步驟
    4.5 算法測試
        4.5.1 一維合成信號
        4.5.2 二維合成剖面
        4.5.3 實(shí)際地震信號
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果



本文編號：3782535