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基于數(shù)據(jù)融合的礦井電網(wǎng)選漏判據(jù)的研究

發(fā)布時間:2023-02-26 13:11
  漏電是礦井低壓電網(wǎng)的一個主要故障類型,同時也是影響工礦企業(yè)供電安全的重要因素。由于漏電信號微弱、易受干擾,漏電機理較為復(fù)雜,目前現(xiàn)有的漏電保護判據(jù)都有各自的局限性,礦井電網(wǎng)漏電故障識別問題始終存在。因此,漏電保護判據(jù)的研究對提高礦井低壓電網(wǎng)供電安全有著重要意義。本文以礦井低壓電網(wǎng)為研究對象,建立了可描述單相漏電全過程的瞬時序網(wǎng)絡(luò)模型,分析模型給出了各線路零序全電流、零序全電壓等特征量的數(shù)學(xué)表達式和變化規(guī)律。通過理論及仿真分析得出結(jié)論,故障支線與非故障支線的零序電流波形態(tài)勢差別較大,各非故障支線間零序電流波形態(tài)勢類似。根據(jù)上述結(jié)論,本文將具有互補性的多種暫態(tài)選漏判據(jù)和穩(wěn)態(tài)選漏判據(jù)用于融合選漏。為利于數(shù)據(jù)融合,定義了各選漏判據(jù)的故障測度函數(shù),并通過對故障測度函數(shù)的改進構(gòu)造了基本信度分配函數(shù),進一步提出采用D-S證據(jù)理論對暫態(tài)和穩(wěn)態(tài)故障信息進行融合的選漏判據(jù),將多判據(jù)選漏問題轉(zhuǎn)化為證據(jù)推理問題,使得選漏轉(zhuǎn)化為一個概率事件,與傳統(tǒng)選漏只有0和1(非故障和故障)兩種情況相比,大大降低了誤判率。并通過仿真驗證了此融合選漏判據(jù)適用于多種故障類型,另外當(dāng)暫態(tài)或穩(wěn)態(tài)選漏判據(jù)其中一種誤判或漏判時,經(jīng)過融合...

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 礦井電網(wǎng)漏電保護研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 現(xiàn)有漏電保護方法分析
    1.3 礦井電網(wǎng)選漏存在的問題
    1.4 本文主要研究內(nèi)容
2 礦井電網(wǎng)單相漏電機理分析
    2.1 單相漏電故障特征分析
        2.1.1 單相漏電故障模型
        2.1.2 瞬時序網(wǎng)絡(luò)模型的建立
        2.1.3 單相漏電特征量分析
    2.2 故障條件與特征量關(guān)系分析
        2.2.1 仿真模型的建立
        2.2.2 漏電電阻對特征量的影響
        2.2.3 漏電角對特征量的影響
        2.2.4 故障點對特征量的影響
    2.3 利用零序特征量的選漏分析
    2.4 本章小結(jié)
3 暫穩(wěn)態(tài)選漏判據(jù)研究
    3.1 暫態(tài)選漏判據(jù)
        3.1.1 信號距離度模型的建立
        3.1.2 信號互距離度選漏
        3.1.3 灰色絕對關(guān)聯(lián)度模型的建立
        3.1.4 灰色絕對關(guān)聯(lián)度選漏
    3.2 穩(wěn)態(tài)選漏判據(jù)
        3.2.1 零序無功功率選漏
        3.2.2 零序電流基波幅值選漏
    3.3 本章小結(jié)
4 基于D-S證據(jù)理論的暫穩(wěn)態(tài)融合選漏判據(jù)
    4.1 D-S證據(jù)理論的若干概念
    4.2 融合選漏的實現(xiàn)
        4.2.1 辨識框架的確定
        4.2.2 基本信度分配函數(shù)的構(gòu)造
        4.2.3 證據(jù)組合
        4.2.4 融合選漏流程
    4.3 本章小結(jié)
5 融合選漏判據(jù)的仿真
    5.1 暫態(tài)選漏判據(jù)結(jié)果分析
    5.2 穩(wěn)態(tài)選漏判據(jù)結(jié)果分析
    5.3 融合選漏判據(jù)仿真
        5.3.1 融合選漏有效性分析
        5.3.2 暫態(tài)判據(jù)誤判的避免驗證
        5.3.3 穩(wěn)態(tài)判據(jù)漏判的避免驗證
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄



本文編號:3750404

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