近幾年來,諸多學(xué)者對煤礦生產(chǎn)成本預(yù)測模型進(jìn)行了研究,但目前還尚無針對露天煤礦生產(chǎn)成本的預(yù)測模型。分析了露天煤礦生產(chǎn)成本構(gòu)成及主要影響因素,以所建立的露天煤礦生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),根據(jù)露天煤礦生產(chǎn)成本不同科目的類型,分別建立了費(fèi)用計算模型、費(fèi)用計提模型及類比預(yù)測模型,對露天煤礦生產(chǎn)成本進(jìn)行了預(yù)測,并進(jìn)行了案例驗證,驗證結(jié)果表明該模型預(yù)測的生產(chǎn)成本是較為準(zhǔn)確和可信的,從而為相關(guān)露天煤礦生產(chǎn)企業(yè)科學(xué)管控煤炭生產(chǎn)成本提供了參考和依據(jù)。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 露天煤礦生產(chǎn)成本構(gòu)成及主要影響因素分析
    1.1 露天煤礦生產(chǎn)成本構(gòu)成
    1.2 露天煤礦生產(chǎn)成本主要影響因素
2 露天煤礦生產(chǎn)成本預(yù)測模型的建立
    2.1 生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)庫
    2.2 模型構(gòu)建方法
3 案例驗證
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于粒子群與支持向量機(jī)的煤礦材料成本預(yù)測數(shù)學(xué)模型研究[J]. 陶金穎.  煤炭技術(shù). 2017(12)
[2]MRA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合算法的煤礦材料成本預(yù)測[J]. 王樂,任海芝.  遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)
[3]IAPSO-LSSVM下的煤炭開采成本預(yù)測模型[J]. 邰曉紅,張慧嘉.  遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)
[4]基于改進(jìn)GS-SVM的煤炭生產(chǎn)成本預(yù)測[J]. 何銀銀.  世界科技研究與發(fā)展. 2016(03)
[5]基于遺傳優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的噸煤生產(chǎn)成本預(yù)測研究[J]. 寧貝貝,衛(wèi)晨.  計算機(jī)與數(shù)字工程. 2015(09)
[6]基于Adaboost集成BP網(wǎng)絡(luò)原煤生產(chǎn)成本預(yù)測研究[J]. 任海芝,蘇航.  資源開發(fā)與市場. 2014(12)
[7]修正的GM（1,1）在原煤成本預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 秦佳,郭東芝,劉春霖,張曉,李照棟.  內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì). 2013(08)
[8]改進(jìn)的灰色預(yù)測模型在煤礦成本預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 侯運(yùn)炳,汪健民,張曉,石森森,李照棟.  中國礦業(yè). 2013(05)
[9]基于灰色理論的露天礦生產(chǎn)成本分析[J]. 孫金龍,張萍.  化工礦物與加工. 2012(04)
[10]灰色預(yù)測模型在煤礦成本預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 楊米會,郭道燕.  價值工程. 2012(02)



本文編號：3734052