作為我國(guó)重要的能源礦種,煤炭資源不合理配置會(huì)導(dǎo)致供求不均衡。本文以可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略作為指導(dǎo)思想,構(gòu)建經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)三方面的目標(biāo)函數(shù),通過(guò)MATLAB中的多目標(biāo)遺傳算法求解煤炭資源多目標(biāo)優(yōu)化配置,并以我國(guó)現(xiàn)有煤炭資源數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行求解分析,驗(yàn)證了該優(yōu)化配置模型的可行性。結(jié)果表明,煤炭資源的優(yōu)化配置對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)三方面的協(xié)調(diào)發(fā)展具有十分重要的作用及意義。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)資源綜合利用. 2020,38(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
1 多目標(biāo)優(yōu)化和遺傳算法概述
2 區(qū)域煤炭資源優(yōu)化配置模型研究
3 煤炭資源配置模型
    3.1 子區(qū)劃分及煤炭資源、用戶組成
    3.2 種群初始化
    3.3 適應(yīng)度確定
    3.4 目標(biāo)函數(shù)
        3.4.1 經(jīng)濟(jì)目標(biāo)
        3.4.2 生態(tài)目標(biāo)
        3.4.3 社會(huì)目標(biāo)
    3.5 約束條件
        3.5.1 能源需求約束
        3.5.2 能源供給約束
        3.5.3 非負(fù)約束
4 多目標(biāo)遺傳算法模型的求解
    4.1 方法的選擇
    4.2 參數(shù)的確定
        4.2.1 單位煤炭供應(yīng)量效益系數(shù)(akij)
        4.2.2 單位煤炭供應(yīng)成本系數(shù)(ckij)
        4.2.3 單位煤炭燃燒廢氣排放量中主要污染物質(zhì)的含量(dkj)
        4.2.4 單位煤炭燃燒廢氣排放系數(shù)(pkj)
    4.3 求解過(guò)程
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]遺傳算法求解TSP問(wèn)題的實(shí)現(xiàn)與改進(jìn)[J]. 周春輝,胡適軍,文元橋.  軟件導(dǎo)刊. 2013(02)
[2]礦產(chǎn)資源綜合利用的研究與對(duì)策[J]. 李莉.  現(xiàn)代礦業(yè). 2009(06)

博士論文
[1]中國(guó)煤炭產(chǎn)能綜合評(píng)價(jià)與調(diào)控政策研究[D]. 王迪.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2013
[2]基于多目標(biāo)優(yōu)化的礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模型及其實(shí)證研究[D]. 黃庭.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]遺傳算法進(jìn)化策略的改進(jìn)研究[D]. 弭寶福.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于分解的混合多目標(biāo)進(jìn)化算法的研究與應(yīng)用[D]. 趙晶晶.安徽理工大學(xué) 2013
[3]我國(guó)煤炭資源最適耗竭評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及方法研究[D]. 寶力格.西安科技大學(xué) 2011
[4]基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的河南省非金屬礦開(kāi)發(fā)利用研究[D]. 郝小非.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京） 2011



本文編號(hào)：3532509