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我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格影響因素分析及預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2021-07-19 22:07
  以秦皇島港動(dòng)力煤價(jià)格為例,通過分析歷史數(shù)據(jù),利用模糊綜合評(píng)價(jià)法和多元線性回歸法對(duì)影響煤炭?jī)r(jià)格的指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,并利用時(shí)間序列和多元線性回歸方程對(duì)煤炭?jī)r(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,所選取的指標(biāo)中,對(duì)煤炭?jī)r(jià)格影響程度從大到小依次為煤炭消費(fèi)量、流通費(fèi)用、煤炭產(chǎn)量、國(guó)際煤炭?jī)r(jià)格、天氣、替代能源占比、國(guó)民經(jīng)濟(jì)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。通過時(shí)間序列對(duì)煤炭?jī)r(jià)格的短期預(yù)測(cè)與煤炭?jī)r(jià)格原趨勢(shì)銜接程度較高。 

【文章來源】:科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2020,33(08)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格影響因素分析及預(yù)測(cè)


多元線性回歸殘差

煤炭,秦皇島,結(jié)語,趨勢(shì)圖


煤炭?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新冠疫情對(duì)煤炭行業(yè)的影響分析[J]. 王健.  煤炭經(jīng)濟(jì)研究. 2020(04)
[2]煤炭?jī)r(jià)格波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的相關(guān)分析[J]. 張建民.  中外企業(yè)家. 2019(22)
[3]我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格與煤礦安全事故實(shí)證分析:基于向量自回歸模型(VAR)[J]. 王軍,何蕾,徐倩.  中國(guó)礦業(yè). 2019(06)
[4]灰色關(guān)聯(lián)的模糊綜合評(píng)價(jià)法在三峽庫(kù)區(qū)巴東段滑坡危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 王春燕,王力.  水電能源科學(xué). 2019(04)
[5]我國(guó)焦煤資源供需形勢(shì)及價(jià)格影響因素分析[J]. 張恒,王訓(xùn)練.  中國(guó)礦業(yè). 2019(04)
[6]時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法綜述[J]. 楊海民,潘志松,白瑋.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(01)
[7]基于多元線性回歸的霧霾預(yù)測(cè)方法研究[J]. 付倩嬈.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S1)
[8]多元線性回歸統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用[J]. 冷建飛,高旭,朱嘉平.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(07)
[9]我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格影響因素的VAR模型分析[J]. 張建英.  經(jīng)濟(jì)問題. 2016(01)
[10]中國(guó)煤價(jià)波動(dòng)成因及其價(jià)格發(fā)現(xiàn)能力研究[J]. 王迪,張言方,殷琴,聶銳.  資源科學(xué). 2013(08)

博士論文
[1]基于時(shí)間序列網(wǎng)絡(luò)的能源價(jià)格波動(dòng)與溢出機(jī)制研究[D]. 李秀明.江蘇大學(xué) 2019
[2]中國(guó)煤炭資源分布特征與勘查開發(fā)前景研究[D]. 宋洪柱.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2013

碩士論文
[1]基于ARIMA-SVR組合模型的動(dòng)力煤價(jià)格預(yù)測(cè)與實(shí)證研究[D]. 向超.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2019
[2]煤炭?jī)r(jià)格波動(dòng)對(duì)我國(guó)價(jià)格水平的影響研究[D]. 許昭源.廈門大學(xué) 2017
[3]不同誤差影響模型下總體最小二乘法在多元線性回歸中的應(yīng)用研究[D]. 董巧玲.太原理工大學(xué) 2016
[4]基于多元線性回歸模型的電影票房預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 任丹.中山大學(xué) 2015



本文編號(hào):3291509

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