以秦皇島港動(dòng)力煤價(jià)格為例,通過分析歷史數(shù)據(jù),利用模糊綜合評(píng)價(jià)法和多元線性回歸法對(duì)影響煤炭?jī)r(jià)格的指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,并利用時(shí)間序列和多元線性回歸方程對(duì)煤炭?jī)r(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,所選取的指標(biāo)中,對(duì)煤炭?jī)r(jià)格影響程度從大到小依次為煤炭消費(fèi)量、流通費(fèi)用、煤炭產(chǎn)量、國(guó)際煤炭?jī)r(jià)格、天氣、替代能源占比、國(guó)民經(jīng)濟(jì)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。通過時(shí)間序列對(duì)煤炭?jī)r(jià)格的短期預(yù)測(cè)與煤炭?jī)r(jià)格原趨勢(shì)銜接程度較高。 

【文章來源】：科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2020,33(08)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

多元線性回歸殘差

煤炭?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3291509