以秦皇島港動力煤價格為例,通過分析歷史數(shù)據(jù),利用模糊綜合評價法和多元線性回歸法對影響煤炭價格的指標(biāo)進行優(yōu)先級排序,并利用時間序列和多元線性回歸方程對煤炭價格進行預(yù)測。結(jié)果表明,所選取的指標(biāo)中,對煤炭價格影響程度從大到小依次為煤炭消費量、流通費用、煤炭產(chǎn)量、國際煤炭價格、天氣、替代能源占比、國民經(jīng)濟消費價格指數(shù)。通過時間序列對煤炭價格的短期預(yù)測與煤炭價格原趨勢銜接程度較高。 

【文章來源】：科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2020,33(08)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

多元線性回歸殘差

煤炭價格預(yù)測

【參考文獻】：
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本文編號：3291509