研究區(qū)位于柴北緣超高壓變質(zhì)帶西部,區(qū)內(nèi)產(chǎn)出有魚卡石棉礦、魚卡金紅石礦床、魚卡金礦床、綠梁山銅金礦床、雙口山銀鉛鋅礦床等多個礦床,是青海省內(nèi)的重要礦集區(qū)。研究區(qū)內(nèi)大部分地段基巖裸露,局部地段的基巖被第四系風(fēng)沙沉積物所覆蓋,基巖裸露區(qū)物理風(fēng)化作用強(qiáng)烈,屬半荒漠化地貌景觀,加上高海拔,地形陡峭的地勢條件,將不利于地質(zhì)工作人員對區(qū)內(nèi)地質(zhì)體和構(gòu)造信息的認(rèn)識;但是區(qū)內(nèi)氣候干旱,整體植被覆蓋率較低,卻為使用遙感影像數(shù)據(jù)提供了良好的環(huán)境條件,基于遙感影像數(shù)據(jù)能夠快速獲取研究區(qū)內(nèi)的蝕變信息和地層巖性構(gòu)造信息,從而提高了目標(biāo)地質(zhì)體和蝕變信息的認(rèn)識程度。為了輔助研究區(qū)內(nèi)工作人員的地質(zhì)勘查工作,豐富研究區(qū)內(nèi)的地質(zhì)信息,本文以O(shè)LI和ASTER兩類多光譜數(shù)據(jù)和SPOT6高空間分辨率數(shù)據(jù)為載體,借助ENVI5.3軟件平臺,采用波段組合法與目視解譯法對研究區(qū)內(nèi)的地層巖性構(gòu)造進(jìn)行解譯;基于兩類多光譜數(shù)據(jù)使用主成分分析方法（PCA）對研究區(qū)進(jìn)行蝕變信息提取,并將蝕變信息提取結(jié)果與研究區(qū)內(nèi)已有地質(zhì)地化資料進(jìn)行了相互疊加綜合分析。所獲得的主要成果如下:（1）完成了區(qū)內(nèi)主要地質(zhì)體基性-酸性程度的近似判別。本文基于ASTER熱... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)交通位置圖

圖 1.2 雙口山地區(qū)荒漠化景觀1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀近年來遙感技術(shù)的快速發(fā)展，使得其在地質(zhì)調(diào)查、礦產(chǎn)調(diào)查、地質(zhì)災(zāi)害防治、工程地質(zhì)勘察、農(nóng)業(yè)地質(zhì)方面的應(yīng)用廣泛[6-10]，憑借相關(guān)影像處理軟件可快速有效地完成大面積地表信息提取工作，并且可達(dá)到半定量到定量的應(yīng)用效果，既省錢又省時，因此遙感技術(shù)在上述的行業(yè)應(yīng)用中起到了極為重要的作用。熱液礦床常伴隨大范圍的圍巖蝕變現(xiàn)象，成礦流體通過斷層、裂隙、空隙等通道運(yùn)移過程中，與圍巖發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，形成蝕變礦物。伴隨的蝕變現(xiàn)象主要為黏土化、褐鐵礦化、綠泥綠簾石化、碳酸鹽化、硅化等，另外還可將上述蝕變特征分為羥基蝕變（黏土礦物、蛇紋石、滑石、綠泥綠簾石）、鐵染蝕變（針鐵礦、纖鐵礦）、碳酸鹽化蝕變（白云石、方解石、菱鎂礦）和硅化蝕變等 4 種類型[11,12]。自上世紀(jì)九十年代以來，基于多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行的礦物蝕變信息提取，尤其是羥基和鐵染蝕變信息的提取，對于尋找熱液型礦床而言，起著非常重要的作用[13-16]。利用不同的波段進(jìn)行組合與運(yùn)算，可提取出有重要意義的圍巖蝕變信息，并結(jié)合地質(zhì)、化探、物

圖 1.3 前人遙感信息提取工作成果圖（項(xiàng)目內(nèi)部資料）雖然已經(jīng)取得了很好的成果，但由于使用的遙感數(shù)據(jù)年代久遠(yuǎn)，數(shù)據(jù)單一且空間分辨率較低，難以詳細(xì)對研究區(qū)內(nèi)的地質(zhì)體界線進(jìn)行描繪，尤其對于研究區(qū)內(nèi)榴輝巖的圈定，前人所使用的 ETM 數(shù)據(jù)根本無法達(dá)到這一點(diǎn)。受波段數(shù)量的限制，在巖性增強(qiáng)計(jì)算方面，難以取得良好的效果圖；在蝕變信息提取方面，由于沒有對研究區(qū)內(nèi)的河流、第四系等干擾因素進(jìn)行剔除，導(dǎo)致提取的蝕變異常有多個分布在第四系洪沖積物地質(zhì)體上，屬于無效異常。另外在對研究區(qū)內(nèi)的蝕變信息進(jìn)行異常分級時，因?yàn)樗〉漠惓Ｏ孪拗颠^小，使得研究區(qū)內(nèi)所圈定的蝕變異常區(qū)范圍過大，這樣的解譯結(jié)果并不利于快速鎖定找礦靶區(qū)。當(dāng)前中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）仍在本研究區(qū)繼續(xù)開展找礦研究工作，而針對上述所存在問題，本次研究選擇了兩種多光譜數(shù)據(jù)（ASTER 與最新的 Landsat 8 OLI）和一種高空間分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)（SPOT6）對研究區(qū)進(jìn)行地層構(gòu)造和蝕變信息提取，為研究區(qū)的地質(zhì)勘查提供新的遙感信息依據(jù)。多類型的衛(wèi)星數(shù)據(jù)極大程度豐富了研究區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)類型，不同數(shù)據(jù)的結(jié)果相互補(bǔ)充與驗(yàn)證能為更加準(zhǔn)確的獲取研究區(qū)地質(zhì)信息服務(wù)，避免了單一數(shù)據(jù)的局限性。前人在遙感數(shù)據(jù)信息提取方面已經(jīng)做


本文編號：3244058