帶式輸送機(jī)作為國內(nèi)外工業(yè)領(lǐng)域大型散裝物料主要的運(yùn)輸設(shè)備,因其輸送高效率、維護(hù)低成本、運(yùn)輸長距離等優(yōu)勢(shì)而被廣泛應(yīng)用于煤礦、海港、交通、石油等領(lǐng)域。隨著信息化的到來及工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,輸送帶在煤礦企業(yè)的運(yùn)輸系統(tǒng)中起到了舉足輕重的作用,其運(yùn)輸過程中的電力消耗也在不斷增加。在國家積極倡導(dǎo)的減排的號(hào)召下,通過提升礦用帶式輸送機(jī)的運(yùn)行效率進(jìn)而減少電量消耗與企業(yè)成本勢(shì)在必行。輸送機(jī)在煤礦企業(yè)中通常以恒定的帶速單一運(yùn)行,因采煤綜合面的隨機(jī)性及一些人為因素,皮帶機(jī)上物料量是隨機(jī)性的,這就造成了輸送機(jī)經(jīng)常在半載甚至空載情況下運(yùn)行,帶式輸送機(jī)往往達(dá)不到它的最佳工況點(diǎn),造成資源的極大浪費(fèi)。本文從預(yù)測(cè)短時(shí)煤流量的趨勢(shì)與調(diào)節(jié)帶速兩個(gè)角度為切入點(diǎn),研究了礦用輸送機(jī)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)組成、阻力模型、功率消耗以及國際靜態(tài)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),提出新型的帶式輸送機(jī)動(dòng)態(tài)能耗模型,闡述了調(diào)節(jié)皮帶機(jī)帶速實(shí)現(xiàn)節(jié)能的可行性。具體提出了基于SVM的煤流量回歸預(yù)測(cè)模型,用于預(yù)測(cè)皮帶機(jī)上短時(shí)間內(nèi)物料量走勢(shì)圖,模糊信息�；瘉磉M(jìn)一步把波動(dòng)較大的曲線圖分割為不同時(shí)間序列,使得原始曲線與預(yù)測(cè)曲線的相關(guān)性程度得以提升。模糊控制調(diào)速模型中,進(jìn)行了模糊控制器的... 

【文章來源】：太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景與意義
        1.1.1 課題研究的背景
        1.1.2 課題研究的意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
        1.3.1 課題研究的主要內(nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
第二章 帶式輸送機(jī)調(diào)速優(yōu)化理論研究
    2.1 礦用輸送帶物料測(cè)量方法研究
        2.1.1 礦用帶式輸送機(jī)運(yùn)輸系統(tǒng)
        2.1.2 輸送帶煤流量測(cè)量方法
    2.2 帶式輸送機(jī)調(diào)速節(jié)能優(yōu)化原理
        2.2.1 礦用輸送機(jī)阻力和功率消耗
        2.2.2 帶式輸送機(jī)節(jié)能調(diào)速可行性分析
    2.3 帶式輸送機(jī)動(dòng)態(tài)能耗模型
    2.4 本章小結(jié)
第三章 輸送帶智能預(yù)測(cè)調(diào)速總體設(shè)計(jì)方案
    3.1 總體方案設(shè)計(jì)
    3.2 基于SVM的輸送帶煤流量回歸預(yù)測(cè)
        3.2.1 支持向量機(jī)原理分析
        3.2.2 SVM回歸預(yù)測(cè)模型
    3.3 帶式輸送機(jī)節(jié)能調(diào)速控制方法
        3.3.1 模糊控制理論分析
        3.3.2 模糊控制器的建立
    3.4 本章小結(jié)
第四章 礦用輸送帶智能預(yù)測(cè)調(diào)速仿真研究
    4.1 基于SVM的輸送帶煤流量預(yù)測(cè)仿真
        4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.2 仿真分析
    4.2 輸送帶煤流量FIG預(yù)測(cè)優(yōu)化
        4.2.1 模糊信息�；�
        4.2.2 模型建立與數(shù)據(jù)提取
        4.2.3 優(yōu)化仿真分析
    4.3 模糊控制調(diào)速策略
        4.3.1 模糊控制器軟件設(shè)計(jì)
        4.3.2 Simulink模型
    4.4 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)測(cè)試與分析
    5.1 智能預(yù)測(cè)調(diào)速實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建
        5.1.1 系統(tǒng)整體實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
        5.1.2 實(shí)驗(yàn)原理
        5.1.3 實(shí)驗(yàn)步驟
    5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3162585