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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在礦區(qū)預(yù)測中的研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-04-19 20:14
  在研究富鈷結(jié)殼高產(chǎn)區(qū)地形特征基礎(chǔ)上,以富鈷結(jié)殼站點地理坐標(biāo)為中心,獲得了一平方公里的海拔高度數(shù)值矩陣作為地形特征.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析方法對數(shù)值矩陣進行訓(xùn)練,學(xué)習(xí)坡度和平整度等區(qū)域特征,將富鈷結(jié)殼站點地形和其他海底地形進行區(qū)分.依據(jù)訓(xùn)練后獲得的模型,對富鈷結(jié)殼高產(chǎn)區(qū)進行預(yù)測,取得了較好的預(yù)測效果,結(jié)合其他因素的影響,可以提高結(jié)殼靶區(qū)選取的精準(zhǔn)度. 

【文章來源】:工程科學(xué)學(xué)報. 2020,42(12)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【參考文獻】:
期刊論文
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[4]基于VGGNet和多譜帶循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的高光譜人臉識別系統(tǒng)[J]. 謝志華,江鵬,余新河,張帥.  計算機應(yīng)用. 2019(02)
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博士論文
[1]西北太平洋海山富鈷結(jié)殼資源評價和礦區(qū)圈定[D]. 程永壽.中國海洋大學(xué) 2014
[2]海山類型與結(jié)殼成礦的關(guān)系研究[D]. 馬維林.浙江大學(xué) 2006



本文編號:3148232

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