基于沉陷對稱特征的礦區(qū)地表InSAR三維位移反演模型
發(fā)布時間:2020-12-15 11:30
實(shí)時監(jiān)測煤礦開采引起的地表形變對于礦區(qū)建筑物保護(hù)和生態(tài)環(huán)境修復(fù)具有重要意義,合成孔徑雷達(dá)干涉測量(InSAR)技術(shù)已成為礦區(qū)地表形變監(jiān)測的重要手段。在InSAR監(jiān)測中所獲得的雷達(dá)視線方向(LOS)位移是地表點(diǎn)垂直向、南北向、東西向三維位移的矢量疊加。將LOS向位移分解為地表下沉及沿工作面走向和傾向的水平位移,是研究開采沉陷規(guī)律和獲取地表移動參數(shù)的基礎(chǔ)。目前,利用InSAR LOS位移反演開采沉陷三維位移的主要方法有:利用不同軌道衛(wèi)星的三幅SAR影像建立LOS位移方程組來求解三維位移分量;根據(jù)開采沉陷預(yù)計(jì)模型將地表水平位移視為下沉的關(guān)聯(lián)函數(shù),由單幅SAR影像來解算下沉及水平位移;或者直接忽略水平位移的影響,將LOS向位移投影為下沉分量。本文在分析上述方法局限性的基礎(chǔ)上,基于開采沉陷理論和實(shí)測資料論證近水平煤層開采地表下沉和水平位移關(guān)于移動盆地主斷面對稱的基本特征。根據(jù)這種地表移動對稱原理,建立對稱點(diǎn)上多期InSAR LOS向疊加位移的幾何方程組,并對該方程組進(jìn)行疊加和差分處理,導(dǎo)出LOS向位移反演開采沉陷三維位移的函數(shù)模型。在工作面推進(jìn)過程中,由于地表移動具有滯后性,使得動態(tài)沉陷盆地中心...
【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
移動盆地形成過程
非充分采動時的地表移動盆地
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]InSAR礦區(qū)地表三維形變監(jiān)測與預(yù)計(jì)研究進(jìn)展[J]. 朱建軍,楊澤發(fā),李志偉. 測繪學(xué)報. 2019(02)
[2]基于D-InSAR的濟(jì)寧市采煤沉陷監(jiān)測與分析[J]. 姬宗皓,薄懷志,王東平,高彥生,宋炳忠. 山東國土資源. 2019(02)
[3]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煤礦開采沉陷預(yù)計(jì)中的應(yīng)用分析[J]. 羅洪. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2018(35)
[4]基于空間時序的概率積分法開采沉陷預(yù)測分析[J]. 孫家慶. 科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2018(12)
[5]融合InSAR和GA的開采沉陷預(yù)計(jì)參數(shù)反演模型研究[J]. 王磊,張鮮妮,池深深,查劍鋒. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(11)
[6]修正的Knothe沉陷模型及FLAC3D模擬開采驗(yàn)證[J]. 劉玉成. 煤礦開采. 2018(05)
[7]工作面開采沉陷對農(nóng)田土壤和植被碳庫擾動預(yù)評價[J]. 徐占軍,馮俊芳,張媛,朱洪芬,余健. 煤炭學(xué)報. 2018(09)
[8]黃土覆蓋下開采沉陷影響研究分析[J]. 張磊,魯杰. 煤礦開采. 2018(04)
[9]融合D-InSAR技術(shù)與ArcGIS軟件的礦區(qū)開采沉陷監(jiān)測[J]. 魏海霞,高照忠,葉長斌. 金屬礦山. 2016(11)
[10]基于Stacking InSAR技術(shù)的沛北礦區(qū)沉降監(jiān)測[J]. 張洋,汪云甲,閆世勇. 煤炭技術(shù). 2016(07)
博士論文
[1]基于D-InSAR技術(shù)監(jiān)測云駕嶺煤礦區(qū)開采沉陷的應(yīng)用研究[D]. 閆大鵬.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2011
碩士論文
[1]厚松散層礦區(qū)采煤沉陷預(yù)測模型研究[D]. 王寧.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[2]老采空區(qū)地表殘余變形預(yù)測理論及應(yīng)用研究[D]. 解陳.沈陽大學(xué) 2013
[3]基于D-InSAR技術(shù)的礦區(qū)開采沉陷監(jiān)測研究[D]. 王薇.西安科技大學(xué) 2011
本文編號:2918191
【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
移動盆地形成過程
非充分采動時的地表移動盆地
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]InSAR礦區(qū)地表三維形變監(jiān)測與預(yù)計(jì)研究進(jìn)展[J]. 朱建軍,楊澤發(fā),李志偉. 測繪學(xué)報. 2019(02)
[2]基于D-InSAR的濟(jì)寧市采煤沉陷監(jiān)測與分析[J]. 姬宗皓,薄懷志,王東平,高彥生,宋炳忠. 山東國土資源. 2019(02)
[3]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煤礦開采沉陷預(yù)計(jì)中的應(yīng)用分析[J]. 羅洪. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2018(35)
[4]基于空間時序的概率積分法開采沉陷預(yù)測分析[J]. 孫家慶. 科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2018(12)
[5]融合InSAR和GA的開采沉陷預(yù)計(jì)參數(shù)反演模型研究[J]. 王磊,張鮮妮,池深深,查劍鋒. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(11)
[6]修正的Knothe沉陷模型及FLAC3D模擬開采驗(yàn)證[J]. 劉玉成. 煤礦開采. 2018(05)
[7]工作面開采沉陷對農(nóng)田土壤和植被碳庫擾動預(yù)評價[J]. 徐占軍,馮俊芳,張媛,朱洪芬,余健. 煤炭學(xué)報. 2018(09)
[8]黃土覆蓋下開采沉陷影響研究分析[J]. 張磊,魯杰. 煤礦開采. 2018(04)
[9]融合D-InSAR技術(shù)與ArcGIS軟件的礦區(qū)開采沉陷監(jiān)測[J]. 魏海霞,高照忠,葉長斌. 金屬礦山. 2016(11)
[10]基于Stacking InSAR技術(shù)的沛北礦區(qū)沉降監(jiān)測[J]. 張洋,汪云甲,閆世勇. 煤炭技術(shù). 2016(07)
博士論文
[1]基于D-InSAR技術(shù)監(jiān)測云駕嶺煤礦區(qū)開采沉陷的應(yīng)用研究[D]. 閆大鵬.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2011
碩士論文
[1]厚松散層礦區(qū)采煤沉陷預(yù)測模型研究[D]. 王寧.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[2]老采空區(qū)地表殘余變形預(yù)測理論及應(yīng)用研究[D]. 解陳.沈陽大學(xué) 2013
[3]基于D-InSAR技術(shù)的礦區(qū)開采沉陷監(jiān)測研究[D]. 王薇.西安科技大學(xué) 2011
本文編號:2918191
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