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選礦成本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)算法的研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-10 00:07
【摘要】:當(dāng)前我國(guó)擁有眾多選礦廠,自動(dòng)化與信息化程度低,生產(chǎn)成本高昂、資源消耗巨大。在以往的成本管理中,成本分析均在產(chǎn)品成形之后,不符合現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展理念。事前的成本預(yù)測(cè)具有前瞻性,更能幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)者預(yù)先制定決策方案,有效地降低企業(yè)的耗損。然而選礦成本的計(jì)算存在非線(xiàn)性、時(shí)變性等特點(diǎn),很難利用數(shù)學(xué)模型對(duì)其進(jìn)行精確描述。本文針對(duì)選礦成本的計(jì)算難題,設(shè)計(jì)了適用于選礦成本預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型,通過(guò)C#完成選礦了成本預(yù)測(cè)軟件的編譯,為中小型選礦企業(yè)的成本科學(xué)管理和后續(xù)的成本控制提供了科學(xué)的依據(jù)。選礦成本預(yù)測(cè)算法以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主體預(yù)測(cè)算法。首先利用灰色關(guān)聯(lián)分析法確定了與選礦成本關(guān)聯(lián)度最大的影響因素作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。之后通過(guò)選礦生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用Matlab軟件進(jìn)成本預(yù)測(cè)試驗(yàn),確定了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層層數(shù)。通過(guò)黃金分割優(yōu)選法計(jì)算出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)。通過(guò)更換輸入層至隱含層和隱含層至輸出層的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移函數(shù)預(yù)測(cè)成本試驗(yàn),對(duì)比預(yù)測(cè)誤差后確定了各層所需的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移函數(shù)。選礦成本預(yù)測(cè)軟件是通過(guò)Visual Studio環(huán)境,以實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的選礦信息化系統(tǒng)為平臺(tái),利用C#語(yǔ)言編譯的。軟件設(shè)置了人機(jī)交互界面,并將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法寫(xiě)入其中。利用NPOI技術(shù)讀取Excel表格中的數(shù)據(jù)輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到成本預(yù)測(cè)值,經(jīng)由人機(jī)交互界面呈現(xiàn)給用戶(hù)。此外軟件還集成了算法參數(shù)查看、歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)等功能,以方便專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員和工作人員查看相關(guān)數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)平臺(tái)測(cè)試,軟件實(shí)用性強(qiáng),運(yùn)行穩(wěn)定,取得了預(yù)期效果。圖28幅;表6個(gè);參62篇。
【學(xué)位授予單位】:華北理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:TD91;TP183
【圖文】:

選礦工藝流程,脈石


選礦成本預(yù)測(cè)需求分析及算法概礦一般由有用礦物和其它無(wú)利用價(jià)值的脈低,往往與大量的脈石雜質(zhì)共生在一起,加工,除去大部分脈石和有害成分,得到述的礦物性質(zhì),主要是不同礦物的物理、將有用礦物與脈石礦物分開(kāi),并使各種共低有害雜質(zhì),以獲得冶煉或其他工業(yè)所需

系統(tǒng)架構(gòu)


礦企業(yè)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),流程的穩(wěn)定高效運(yùn)行,將成本節(jié)使得選礦流程得以簡(jiǎn)化。然而我選礦廠尚未達(dá)到此水平,自動(dòng)化理系統(tǒng)尚未整改,達(dá)不到生產(chǎn)數(shù)現(xiàn)不了參考?xì)v史生產(chǎn)數(shù)據(jù)對(duì)選礦員一般是依照一些工作經(jīng)驗(yàn)設(shè)置有一定的滯后性。隨著計(jì)算機(jī)然隨之發(fā)展,與時(shí)代技術(shù)潮流結(jié)流程和實(shí)際生產(chǎn)條件,將選礦發(fā)了監(jiān)控計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)傳送計(jì)算控層,數(shù)據(jù)傳送計(jì)算機(jī)和選礦工

計(jì)算機(jī),管理機(jī),數(shù)據(jù)安全,實(shí)時(shí)系統(tǒng)


圖 3 監(jiān)控計(jì)算機(jī)Fig.3 Monitor computer據(jù)傳送計(jì)算機(jī)和管理機(jī)兩級(jí)結(jié)構(gòu)。,數(shù)據(jù)傳送計(jì)算機(jī)與監(jiān)控計(jì)算機(jī)同樣通過(guò) RS485 進(jìn)行通以訪(fǎng)問(wèn) SQL Sever 數(shù)據(jù)庫(kù),將選礦一線(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存入數(shù)絡(luò)隨時(shí)隨地訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),并提供了數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)顯示,工礦層將關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)與實(shí)時(shí)系統(tǒng)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)工廠現(xiàn)場(chǎng)可由據(jù)傳送計(jì)算機(jī)還具備網(wǎng)關(guān)的作用,在保證數(shù)據(jù)安全的情機(jī)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的連接通信。

【參考文獻(xiàn)】

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1 張文;張焰;王賽一;華月申;;基于黃金分割優(yōu)選法的改進(jìn)聚類(lèi)負(fù)荷模型及其應(yīng)用[J];水電能源科學(xué);2015年08期

2 馮洋;王仲鋒;;NPOI在開(kāi)發(fā)Excel報(bào)表中的應(yīng)用[J];長(zhǎng)春工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年02期

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5 籍鳳嬌;;企業(yè)固定資產(chǎn)折舊方法的合理選擇[J];對(duì)外經(jīng)貿(mào);2013年07期

6 周偉;;基于灰色組合預(yù)測(cè)模型的應(yīng)急項(xiàng)目耗材需求預(yù)測(cè)方法[J];項(xiàng)目管理技術(shù);2012年11期

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9 李s

本文編號(hào):2748177


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