【摘要】：當前我國擁有眾多選礦廠,自動化與信息化程度低,生產(chǎn)成本高昂、資源消耗巨大。在以往的成本管理中,成本分析均在產(chǎn)品成形之后,不符合現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展理念。事前的成本預測具有前瞻性,更能幫助企業(yè)經(jīng)營者預先制定決策方案,有效地降低企業(yè)的耗損。然而選礦成本的計算存在非線性、時變性等特點,很難利用數(shù)學模型對其進行精確描述。本文針對選礦成本的計算難題,設計了適用于選礦成本預測的神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型,通過C#完成選礦了成本預測軟件的編譯,為中小型選礦企業(yè)的成本科學管理和后續(xù)的成本控制提供了科學的依據(jù)。選礦成本預測算法以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為主體預測算法。首先利用灰色關(guān)聯(lián)分析法確定了與選礦成本關(guān)聯(lián)度最大的影響因素作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入。之后通過選礦生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用Matlab軟件進成本預測試驗,確定了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的隱含層層數(shù)。通過黃金分割優(yōu)選法計算出了神經(jīng)網(wǎng)絡隱含層節(jié)點數(shù)。通過更換輸入層至隱含層和隱含層至輸出層的節(jié)點轉(zhuǎn)移函數(shù)預測成本試驗,對比預測誤差后確定了各層所需的節(jié)點轉(zhuǎn)移函數(shù)。選礦成本預測軟件是通過Visual Studio環(huán)境,以實驗室研發(fā)的選礦信息化系統(tǒng)為平臺,利用C#語言編譯的。軟件設置了人機交互界面,并將BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法寫入其中。利用NPOI技術(shù)讀取Excel表格中的數(shù)據(jù)輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡得到成本預測值,經(jīng)由人機交互界面呈現(xiàn)給用戶。此外軟件還集成了算法參數(shù)查看、歷史數(shù)據(jù)查詢等功能,以方便專業(yè)技術(shù)人員和工作人員查看相關(guān)數(shù)據(jù)。經(jīng)過平臺測試,軟件實用性強,運行穩(wěn)定,取得了預期效果。圖28幅;表6個;參62篇。
【學位授予單位】：華北理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TD91;TP183
【圖文】：

選礦成本預測需求分析及算法概礦一般由有用礦物和其它無利用價值的脈低，往往與大量的脈石雜質(zhì)共生在一起，加工，除去大部分脈石和有害成分，得到述的礦物性質(zhì)，主要是不同礦物的物理、將有用礦物與脈石礦物分開，并使各種共低有害雜質(zhì)，以獲得冶煉或其他工業(yè)所需

礦企業(yè)隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，流程的穩(wěn)定高效運行，將成本節(jié)使得選礦流程得以簡化。然而我選礦廠尚未達到此水平，自動化理系統(tǒng)尚未整改，達不到生產(chǎn)數(shù)現(xiàn)不了參考歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)對選礦員一般是依照一些工作經(jīng)驗設置有一定的滯后性。隨著計算機然隨之發(fā)展，與時代技術(shù)潮流結(jié)流程和實際生產(chǎn)條件，將選礦發(fā)了監(jiān)控計算機、數(shù)據(jù)傳送計算控層，數(shù)據(jù)傳送計算機和選礦工

圖 3 監(jiān)控計算機Fig.3 Monitor computer據(jù)傳送計算機和管理機兩級結(jié)構(gòu)。，數(shù)據(jù)傳送計算機與監(jiān)控計算機同樣通過 RS485 進行通以訪問 SQL Sever 數(shù)據(jù)庫，將選礦一線數(shù)據(jù)實時存入數(shù)絡隨時隨地訪問數(shù)據(jù)庫，并提供了數(shù)據(jù)動態(tài)顯示，工礦層將關(guān)系數(shù)據(jù)庫與實時系統(tǒng)相結(jié)合，實現(xiàn)工廠現(xiàn)場可由據(jù)傳送計算機還具備網(wǎng)關(guān)的作用，在保證數(shù)據(jù)安全的情機點對點的連接通信。

【參考文獻】

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本文編號：2748177