【摘要】：在油氣田預(yù)測(cè)研究中,通常利用地震相預(yù)測(cè)地下地質(zhì)結(jié)構(gòu),劃分好的地震相圖在開(kāi)采過(guò)程中具有很高的應(yīng)用價(jià)值。識(shí)別地震信號(hào)的反射模式,是劃分地震相的主要方法之一。如果直接處理高維地震信號(hào),容易引發(fā)計(jì)算復(fù)雜度高、維數(shù)災(zāi)難和劃分效果模糊等問(wèn)題,所以需要對(duì)其提取特征來(lái)表征地震反射模式。但目前疊前地震信號(hào)的特征提取方法大都只生成單一特征,無(wú)法完整表征疊前地震信號(hào)的反射模式;傳統(tǒng)疊后地震信號(hào)特征提取方法大都需要人工參與特征提取過(guò)程,無(wú)法做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能特征學(xué)習(xí)。因此本文基于地震信號(hào)特征提取,結(jié)合地震信號(hào)預(yù)處理和分類(lèi)識(shí)別算法對(duì)地震反射模式識(shí)別方法進(jìn)行研究,主要?jiǎng)?chuàng)新工作如下:一、提出基于多尺度特征融合的疊前地震反射模式識(shí)別方法(1)針對(duì)疊前地震信號(hào)數(shù)據(jù)量大、標(biāo)簽量少的特點(diǎn),本文首先引入深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)對(duì)疊前地震信號(hào)無(wú)監(jiān)督地提取多層特征。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型是目前最新的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,通過(guò)改進(jìn)可以提取疊前地震信號(hào)一系列從低層到高層的特征。(2)在改進(jìn)的深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上提出一種新的基于多尺度特征融合的特征提取方法。通過(guò)多尺度融合低層特征和高層特征,可以得到疊前地震信號(hào)反射模式的完整表征,從而能對(duì)疊前地震反射模式開(kāi)展更為精準(zhǔn)的識(shí)別工作。最后引入模糊自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)得到的融合特征進(jìn)行分類(lèi),生成最終的疊前地震相圖。二、提出基于智能特征學(xué)習(xí)的疊后地震反射模式識(shí)別方法傳統(tǒng)方法多采用人工設(shè)計(jì)或篩選的指標(biāo)來(lái)提取疊后地震信號(hào)的特征,這些方法通常需要的工作量很大并極其依賴(lài)專(zhuān)家知識(shí)而無(wú)法做到自動(dòng)化定量。針對(duì)這些問(wèn)題,本文首先提出疊后地震信號(hào)智能特征學(xué)習(xí)方法,該方法能夠在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下自動(dòng)學(xué)習(xí)疊后地震信號(hào)特征。并引入模糊自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)學(xué)習(xí)到的特征進(jìn)行分類(lèi),生成疊后地震相圖。這種疊后地震反射模式識(shí)別方法能夠在降低工作量的同時(shí)提升識(shí)別效果。
【圖文】：

某工區(qū)濾波前地震信號(hào)切片

某工區(qū)濾波后地震信號(hào)切片
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：P631.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 郎曉玲;彭仕宓;康洪全;張鳳紅;;利用多屬性體分類(lèi)技術(shù)預(yù)測(cè)扇三角洲砂體[J];西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

2 朱強(qiáng);閻建國(guó);程謙;帥慶偉;;基于多屬性數(shù)據(jù)體的三維地震相體分析技術(shù)[J];物探化探計(jì)算技術(shù);2010年01期

3 徐希坤;董曉燕;劉壘;;基于分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的波形屬性分析方法[J];油氣地質(zhì)與采收率;2008年06期

4 楊占龍;陳啟林;沙雪梅;郭精義;;關(guān)于地震波形分類(lèi)的再分類(lèi)研究[J];天然氣地球科學(xué);2008年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 宋承云;多維地震信號(hào)反射模式分析方法研究[D];電子科技大學(xué);2017年

，

本文編號(hào)：2702083