【摘要】：由于磨礦分級現(xiàn)場條件限制和粒度分析儀造價昂貴,采用在線檢測的磨礦粒度預(yù)測精度低且代價高。因此本文提出采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和軟測量相結(jié)合的方法對它進行預(yù)測具有重要意義。本文具體的工作主要有以下幾個方面:首先根據(jù)多源信息融合技術(shù)可以提高模型預(yù)測精度和和魯棒性的思想,提出了一種基于卡爾曼濾波方法的磨礦粒度多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量建模方法。根據(jù)磨礦過程工藝特點和軟測量預(yù)測精度要求,分別建立了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機回歸,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,然后采用卡爾曼濾波算法對三個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出進行信息融合。最后利用融合后的模型及三個單模型對磨礦粒度進行預(yù)測并仿真比較。其次根據(jù)模型數(shù)據(jù)空間聚類分割可以提高預(yù)測精度和和魯棒性的思想,提出了一種基于模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚類算法的磨礦粒度多BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量建模方法。該模型根據(jù)磨礦過程工藝特點和軟測量預(yù)測精度要求,采用FCM聚類算法對磨礦粒度數(shù)據(jù)空間進行聚類分割;然后提出基于自適應(yīng)變異算子和分段二次慣性權(quán)值算子的改進粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)對單一子空間所建立的磨礦粒度BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)進行優(yōu)化。最后利用基于改進PSO算法的磨礦粒度多BP神教網(wǎng)絡(luò)軟測量模型對磨礦粒度進行預(yù)測和仿真比較研究。仿真結(jié)果表明該模型可以滿足磨礦分級生產(chǎn)過程的實時控制要求。最后,根據(jù)磨礦過程工藝特點和實際磨礦分級過程中的大量實驗數(shù)據(jù)推導(dǎo)出磨礦粒度的機理模型,并建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量模型;然后基于滯后切換策略實現(xiàn)了混合多軟測量模型的切換,即在每個采樣時刻基于切換性能指標(biāo)選出最優(yōu)的局部模型作為當(dāng)前模型,從而實現(xiàn)全工況運行的自適應(yīng)控制;最后采用布谷鳥算法對滯后切換策略中性能指標(biāo)參數(shù)進行優(yōu)化。仿真結(jié)果表明該模型具有更好的泛化結(jié)果和預(yù)測精度,可以滿足磨礦分級生產(chǎn)過程的實時控制要求�？傊�,通過仿真結(jié)果表明三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多模型軟測量模型都能取得良好的預(yù)測效果,能夠提高磨礦過程中磨礦粒度的預(yù)測精度和魯棒性,可以滿足磨礦生產(chǎn)過程的實時控制要求。
【學(xué)位授予單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TD921.4

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡笑寒,郭偉;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在紡織外貿(mào)企業(yè)競爭戰(zhàn)略中的應(yīng)用[J];鄭州紡織工學(xué)院學(xué)報;2000年04期

2 羅公亮;從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到支撐矢量機(下)[J];冶金自動化;2002年01期

3 楊旭華,戴華平,孫優(yōu)賢;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)酵時間和最優(yōu)發(fā)酵溫度模型[J];化工自動化及儀表;2004年01期

4 孫波,陳靜,鐘建輝,陳樺;軸類零件設(shè)計耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實例分類模型[J];輕工機械;2004年01期

5 段善寧,汪玉春;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在儲運工程中的應(yīng)用綜述[J];天然氣與石油;2004年04期

6 吳孟武;周華民;趙朋;李德群;;塑料熔體黏度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合[J];塑料科技;2007年02期

7 姚尚鋒;楊占營;鄒彪;;多屬性裝備質(zhì)量綜合評價的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J];廣西輕工業(yè);2007年12期

8 鄧建長;劉海波;;對礦山安全評價中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進[J];湖南安全與防災(zāi);2008年05期

9 顧玉鋼;夏智海;莊力健;;基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的疲勞裂紋擴展速率預(yù)測[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年06期

10 王小完;楊樺;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在礦體邊界圈定中的應(yīng)用研究[J];金屬礦山;2009年02期

相關(guān)會議論文 前10條

1 王雷;陳宗海;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在過程系統(tǒng)建模中的應(yīng)用綜述[A];'2002系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集（第四卷）[C];2002年

2 周宗潭;胡德文;;自組織的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和群落生長模型研究[A];1995年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（上冊）[C];1995年

3 侯媛彬;易繼鍇;楊玉珍;陳雙葉;韓崇昭;;一種能消除混沌現(xiàn)象的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];1996年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];1996年

4 江銘炎;江銘虎;;一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征壓縮及分類的研究[A];1998年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];1998年

5 陳文新;王長富;戴蓓倩;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語四聲識別[A];第一屆全國語言識別學(xué)術(shù)報告與展示會論文集[C];1990年

6 劉豐;姜建新;程俊;易克初;;一種用于語音識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];第二屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1992年

7 梁循;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練樣本空間的分割特性及其應(yīng)用[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

8 黃小原;肖四漢;樊治平;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警系統(tǒng)及其應(yīng)用[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

9 李艷;邵日祥;方建安;邵世煌;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在功率電子及拖動控制中的應(yīng)用[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

10 高文忠;顧樹生;平力;;靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新算法及其收斂性初探[A];1994年中國控制會議論文集[C];1994年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 美國明尼蘇達大學(xué)社會學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學(xué)計算機系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

，

本文編號：2630521