【摘要】：排土場滑坡是礦山的重大災害之一,威脅礦山的安全生產。提出了礦山排土場滑坡預警指標體系,針對綜合預警指標,建立了基于BP神經網絡的排土場滑坡預警模型。將黏聚力、內摩擦角、地表位移、內部位移、降雨量等10個指標作為網絡的輸入單元,選取合適的激勵函數(shù)和學習步長,利用實際工程的20組樣本數(shù)據(jù),采用改進的梯度算法完成了BP神經網絡的學習。應用學習好的預警模型對貴州某礦排土場進行了滑坡預警分析,結果與實際情況一致。該預警模型合理可靠,具有推廣應用價值。
【圖文】：

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本文編號：2577392