【摘要】：排土場滑坡是礦山的重大災(zāi)害之一,威脅礦山的安全生產(chǎn)。提出了礦山排土場滑坡預(yù)警指標體系,針對綜合預(yù)警指標,建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的排土場滑坡預(yù)警模型。將黏聚力、內(nèi)摩擦角、地表位移、內(nèi)部位移、降雨量等10個指標作為網(wǎng)絡(luò)的輸入單元,選取合適的激勵函數(shù)和學(xué)習(xí)步長,利用實際工程的20組樣本數(shù)據(jù),采用改進的梯度算法完成了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。應(yīng)用學(xué)習(xí)好的預(yù)警模型對貴州某礦排土場進行了滑坡預(yù)警分析,結(jié)果與實際情況一致。該預(yù)警模型合理可靠,具有推廣應(yīng)用價值。
【圖文】：

焓保嚯枰，

本文編號：2577392