【摘要】：為準(zhǔn)確評(píng)價(jià)煤礦立井井筒的安全狀態(tài),基于多元統(tǒng)計(jì)分析理論,以工程實(shí)測數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本,選取井筒直徑、松散沖積層厚度、水位降、卸壓槽壓縮率、破裂等級(jí)、服務(wù)年限率、治理方式和沖積層壓縮速率8個(gè)影響因素作為判別因子,建立了井筒非采動(dòng)破裂的Fisher判別分析模型。在此基礎(chǔ)上,對(duì)興隆莊煤礦副井和東風(fēng)井的安全狀態(tài)進(jìn)行了預(yù)測。結(jié)果表明,21個(gè)訓(xùn)練樣本的回代判對(duì)率為100%,模型精確性高;判別效果通過了顯著性檢驗(yàn),并通過井筒實(shí)例對(duì)模型的可靠性進(jìn)行了驗(yàn)證;興隆莊煤礦副井和風(fēng)井2017年6月預(yù)測狀態(tài)為安全,井筒破裂的可能性較小。該預(yù)測方法簡單、可靠,為立井非采動(dòng)破裂預(yù)測提供了一種新的途徑。
[Abstract]:In order to evaluate the safety state of vertical shaft in coal mine accurately, based on the theory of multivariate statistical analysis, the Fisher discriminant analysis model of wellbore non-mining fracture is established by selecting eight influencing factors: wellbore diameter, loose alluvium thickness, water level drop, pressure relief trough compression ratio, fracture grade, service year limit rate, treatment mode and alluvium compression rate. On this basis, the safety state of auxiliary shaft and Dongfeng well in Xinglongzhuang Coal Mine is predicted. The results show that the correction rate of 21 training samples is 100%, and the accuracy of the model is high, the discriminant effect has passed the significance test, and the reliability of the model has been verified by an example of wellbore. The predicted state of auxiliary shaft and wind well in Xinglongzhuang Coal Mine in June 2017 is safe, and the possibility of wellbore fracture is small. The prediction method is simple and reliable, which provides a new way for the prediction of non-mining fracture of vertical shaft.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)資源與安全工程學(xué)院;國家煤礦水害防治工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2013CB227903) 國家自然科學(xué)基金煤炭聯(lián)合基金重點(diǎn)項(xiàng)目(U1361209)
【分類號(hào)】：TD262

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