【摘要】：中國頁巖氣資源開發(fā)近年來已取得了許多階段性進(jìn)展,但因勘探開采成本高、風(fēng)險大,因此在鉆井資料較少的情況下,充分利用地震資料的橫向變化特征,精確刻畫頁巖氣"甜點(diǎn)"區(qū)分布具有重要意義。常規(guī)疊后地震反演方法能夠識別頁巖層,但不能有效區(qū)分含氣頁巖層與非含氣頁巖層,而基于地震波衰減理論的流體活動因子能夠有效表征儲集層的滲透性,識別含氣頁巖儲層。提出將流體活動因子與高精度匹配追蹤算法相結(jié)合,在地震信號時頻分解的基礎(chǔ)上,建立含氣頁巖層與地震波衰減的聯(lián)系,求取流體活動性屬性,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高精度頁巖氣"甜點(diǎn)"識別。該方法不受測井資料及構(gòu)造解釋的影響,能客觀反映頁巖層的含氣性,適用于頁巖氣勘探初期鉆探目標(biāo)評價。理論模型試算和在中國南方復(fù)雜構(gòu)造區(qū)海相頁巖氣勘探中的實(shí)際應(yīng)用表明了該方法的有效性。
[Abstract]:The development of shale gas resources in China has made a lot of progress in recent years. However, due to the high cost and high risk of exploration and exploitation, the lateral variation characteristics of seismic data are fully utilized in the case of less drilling data. It is of great significance to accurately depict the distribution of desserts in shale gas. The conventional post-stack seismic inversion method can identify shale strata, but can not effectively distinguish gas-bearing shale rocks from non-gas-bearing shale rocks, and the fluid activity factor based on seismic wave attenuation theory can effectively characterize the permeability of reservoir. Identify gas shale reservoirs. Based on the time-frequency decomposition of seismic signal, the relationship between gas-bearing shale and seismic wave attenuation is established by combining fluid activity factor with high-precision matching tracking algorithm, and the fluid activity attribute is obtained. And then achieve high-precision shale gas "dessert" identification. This method is not affected by logging data and structural interpretation, and can objectively reflect the gas bearing of shale rocks. It is suitable for the evaluation of drilling targets in the early stage of shale gas exploration. The experimental calculation of theoretical model and its practical application in marine shale gas exploration in complex tectonic area of southern China show the effectiveness of this method.
【作者單位】： 中石油勘探開發(fā)研究院油氣地球物理研究所廊坊院區(qū);中國石油大學(xué)(北京)非常規(guī)天然氣研究院;
【基金】：中國石油集團(tuán)公司物探重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室新技術(shù)新方法項(xiàng)目(2014A-3612)資助
【分類號】：P631.4

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10 張R，

本文編號：2463859