【摘要】：煤礦安全數(shù)據(jù)的深層次挖掘和分析對(duì)提高煤礦事故預(yù)警能力與安全管理決策水平至關(guān)重要,根據(jù)我國(guó)煤礦信息化水平和安全管理特點(diǎn),分析了煤礦安全數(shù)據(jù)分析與輔助決策云平臺(tái)的功能需求,確定了煤礦事故綜合分析、煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)可靠性評(píng)價(jià)和基于大數(shù)據(jù)分析的煤礦事故預(yù)警三類主要服務(wù)功能�；谠朴�(jì)算的服務(wù)模式,提出了基于IaaS、PaaS和SaaS等層次的煤礦安全數(shù)據(jù)分析與輔助決策云平臺(tái)的系統(tǒng)框架,給出了各層級(jí)的具體服務(wù)內(nèi)容。結(jié)合國(guó)家關(guān)于發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的相關(guān)意見(jiàn),討論了煤礦安全數(shù)據(jù)分析與輔助決策云平臺(tái)的運(yùn)行模式,研究結(jié)果對(duì)煤礦安全數(shù)據(jù)分析與輔助決策云平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)具有重要參考價(jià)值。
[Abstract]:The deep mining and analysis of coal mine safety data is very important to improve the ability of early warning of coal mine accidents and the decision-making level of safety management. This paper analyzes the functional requirements of the cloud platform for coal mine safety data analysis and auxiliary decision-making, and determines three main service functions: comprehensive analysis of coal mine accidents, reliability evaluation of coal mine production system and early warning of coal mine accidents based on big data's analysis. Based on the cloud computing service model, the system framework of coal mine safety data analysis and decision support cloud platform based on IaaS,PaaS and SaaS is put forward, and the specific service content of each level is given. Combined with the relevant opinions of the state on the development of cloud computing industry, the operation mode of cloud platform for coal mine safety data analysis and auxiliary decision-making is discussed. The research results have important reference value for the development and operation of coal mine safety data analysis and decision support cloud platform.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院;明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(NCET-10-772)
【分類號(hào)】：TD79;TD67

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