【摘要】：本文依托西南三江中南段斑巖型銅礦遙感找礦模型研究與靶區(qū)優(yōu)選項(xiàng)目,圍繞遙感技術(shù)提取與斑巖銅礦相關(guān)的蝕變信息與區(qū)域構(gòu)造信息,結(jié)合區(qū)域地質(zhì)背景,選取特大型玉龍斑巖銅礦作為研究區(qū),進(jìn)行多源遙感數(shù)據(jù)蝕變異常信息提取技術(shù)方法研究與線環(huán)構(gòu)造信息的提取。本文的研究數(shù)據(jù)選取了OLI數(shù)據(jù)與ASTER數(shù)據(jù),運(yùn)用多種方法對(duì)蝕變信息進(jìn)行提取。同時(shí),對(duì)閾值的選取引入了1/4標(biāo)準(zhǔn)法,與傳統(tǒng)門限法相結(jié)合進(jìn)行對(duì)比分析,針對(duì)不同的蝕變信息提出了最適合研究區(qū)的斑巖銅礦蝕變提取方法。論文的主要研究?jī)?nèi)容與成果如下:(1)針對(duì)研究區(qū)地形地貌以及地質(zhì)狀況,對(duì)不同時(shí)期遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,擇優(yōu)選取遙感數(shù)據(jù)。對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了輻射校正、波段組合等預(yù)處理,通過圖像鑲嵌、融合、影像對(duì)比度增強(qiáng)等處理制作了遙感影像圖并進(jìn)行線環(huán)構(gòu)造信息的提取。(2)對(duì)遙感影像進(jìn)行干擾地物的掩膜,運(yùn)用波段比值法、主成分分析法、光譜角度匹配法、混合像元分解法以及邏輯運(yùn)算法五種方法進(jìn)行蝕變信息的提取。(3)采用OLI數(shù)據(jù)和ASTER數(shù)據(jù)提取蝕變信息并對(duì)其進(jìn)行對(duì)比分析,二者提取異常在空間分布上基本一致,但ASTER數(shù)據(jù)在短波紅外具有更好的光譜分辨率,在羥基的提取上具有一定優(yōu)勢(shì),能夠更深入的識(shí)別不同類型含羥基蝕變礦物。(4)本文引入1/4標(biāo)準(zhǔn)差法進(jìn)行閾值切割,采用定量的方式,將1/4標(biāo)準(zhǔn)差法和傳統(tǒng)門限法進(jìn)行對(duì)比分析,通過互驗(yàn)取優(yōu)的方式提高閾值切割的精度,該結(jié)果表明1/4標(biāo)準(zhǔn)差法能夠有效的提取蝕變信息。(5)結(jié)合研究區(qū)地質(zhì)概況、斑巖銅礦圍巖、線環(huán)構(gòu)造等信息,通過定性與定量相結(jié)合的方式,總結(jié)應(yīng)用ASTER數(shù)據(jù)提取蝕變信息的方法優(yōu)選序列,并對(duì)蝕變提取結(jié)果進(jìn)行分析與疊加。疊加分析表明,玉龍礦區(qū)具有良好的礦化和蝕變分帶。
[Abstract]:Based on the remote sensing prospecting model of porphyry copper deposits in the middle and south reaches of the southwest Sanjiang River and the project of target selection, this paper combines the regional geological background with the extraction of alteration information and regional tectonic information related to porphyry copper deposits by remote sensing technology. In this paper, an extra large Yulong porphyry copper mine is selected as the study area to study the technique of extracting alteration anomaly information from multi-source remote sensing data and the extraction of line ring structure information. In this paper, OLI data and ASTER data are selected, and many methods are used to extract alteration information. At the same time, a 1 / 4 standard method is introduced to select the threshold, which is compared with the traditional threshold method. According to the different alteration information, the most suitable method for extracting the alteration of porphyry copper deposits in the study area is put forward. The main research contents and results are as follows: (1) according to the topography and geological conditions of the study area, the remote sensing data of different periods are compared and analyzed, and the best remote sensing data are selected. The remote sensing data are preprocessed by radiation correction, band combination and image mosaic and fusion. Image contrast enhancement and other processing made remote sensing image map and the extraction of line ring structure information. (2) the remote sensing image interference mask, using band ratio method, principal component analysis method, spectral angle matching method, The mixed pixel decomposition method and the logic operation method are used to extract the alteration information. (3) using OLI data and ASTER data to extract the alteration information and analyze them, the anomaly extraction is basically the same in the spatial distribution. However, ASTER data have better spectral resolution in short-wave infrared, and have some advantages in extracting hydroxyl groups. (4) in this paper, 1 / 4 standard deviation method is introduced for threshold cutting. By using quantitative method, the 1 / 4 standard deviation method and traditional threshold method are compared and analyzed, and the accuracy of threshold cutting is improved by means of mutual test. The results show that the 1 / 4 standard deviation method can effectively extract alteration information. (5) combining with the geological situation of the study area, the surrounding rock of porphyry copper deposit, the line ring structure and so on, through the combination of qualitative and quantitative methods, The method of extracting alteration information from ASTER data is summarized, and the result of alteration extraction is analyzed and superposed. The superposition analysis shows that the Yulong mining area has good mineralization and alteration zoning.
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P627;P618.41

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本文編號(hào)：2321224