【摘要】：鑒于全波形反演的非線性和多解性,其反演容易陷入局部極小值;在低頻缺失情況下,常規(guī)波形反演方法對(duì)低頻信息的恢復(fù)能力較弱且波形反演產(chǎn)生海量計(jì)算。采用多尺度方法可減弱波形反演對(duì)低頻信息的依賴性,使反演解不易陷入局部極小值;采用多重網(wǎng)格法可節(jié)約計(jì)算成本。在多重網(wǎng)格法多尺度波形反演的基礎(chǔ)上,對(duì)梯度優(yōu)化方法進(jìn)行研究,提高反演精度。模型處理結(jié)果證明多重網(wǎng)格法多尺度波形反演能夠大幅減小計(jì)算量,反演解不易陷入局部極小值,梯度優(yōu)化方法可有效提高反演精度。
[Abstract]:In view of the nonlinearity and multiplicity of the full waveform inversion, the inversion is easy to fall into the local minimum. In the case of the lack of low frequency, the recovery ability of the conventional waveform inversion method for the low frequency information is weak and the waveform inversion produces massive computation. Using multi-scale method can reduce the dependence of waveform inversion on low-frequency information, make the inversion solution difficult to fall into local minimum value, and use multi-grid method to save calculation cost. On the basis of multi-grid method and multi-scale waveform inversion, the gradient optimization method is studied to improve the inversion accuracy. The model results show that multi-grid multi-scale waveform inversion can greatly reduce the computational complexity, the inversion solution is difficult to fall into a local minimum, and the gradient optimization method can effectively improve the inversion accuracy.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41374122、41504100) 阿美亞洲&創(chuàng)行“能源、環(huán)境及氣候可持續(xù)發(fā)展”項(xiàng)目 山東省自然基金(ZR2017MD014) 中國石油大學(xué)(華東)主要?jiǎng)?chuàng)新科研計(jì)劃項(xiàng)目(17CX02052)資助
【分類號(hào)】：P631.4

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本文編號(hào)：2296062