【摘要】：針對現(xiàn)有輸送帶縱向撕裂視覺檢測存在采集圖像不清晰的問題,提出了一種基于紅外與可見光圖像融合的新型視覺傳感器。該視覺傳感器采用分光棱鏡將從同一鏡頭入射的同軸光分別投射至紅外CCD和可見光CCD,紅外CCD和可見光CCD同時采集目標同一點的紅外圖像和可見光圖像,利用像素級融合方法獲得融合圖像。實驗結(jié)果表明,該視覺傳感器所采集的融合圖像具有清晰的撕裂信息和詳細的背景信息,滿足輸送帶圖像高質(zhì)量采集的要求。
[Abstract]:A new vision sensor based on infrared and visible image fusion is proposed to solve the problem of unclear image acquisition in the visual detection of longitudinal tear of conveyor belt. The vision sensor uses a splitter prism to project the incident coaxial light from the same lens to infrared CCD and visible CCD, infrared CCD and visible CCD simultaneously to collect infrared images and visible light images at the same point. The fusion image is obtained by pixel level fusion method. The experimental results show that the fusion image collected by the vision sensor has clear tear information and detailed background information, which can meet the requirements of high quality image acquisition of conveyor belt.
【作者單位】： 太原理工大學山西省測控技術(shù)與新型傳感器工程技術(shù)研究中心;
【基金】：山西省自然科學基金資助項目(201601D011059)
【分類號】：TP391.41;TD528.1

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