【摘要】：礦井風機在煤礦的生產(chǎn)中主要負責向井下輸送新鮮空氣,并從井下帶走粉塵、瓦斯和其他有害氣體,減少煤礦事故的發(fā)生概率,保障煤礦的安全生產(chǎn)。由于礦井風機結(jié)構(gòu)復(fù)雜、不間斷運轉(zhuǎn),傳統(tǒng)的定期維修難以保證風機的持續(xù)穩(wěn)定工作,同時,事后維修則不能在風機事故發(fā)生前就采取措施。運用實時監(jiān)測技術(shù)與機械故障診斷技術(shù)對礦井風機進行實時的狀態(tài)判斷,可以實現(xiàn)風機的預(yù)知維修,大大降低礦井出現(xiàn)危險的概率。礦井風機遠程監(jiān)測系統(tǒng)搭建了ARM+Linux的嵌入式平臺,包括SDRAM、NAND Flash、觸摸屏顯示屏、網(wǎng)卡、AD采集芯片等硬件設(shè)備,以及Linux嵌入式操作系統(tǒng),使應(yīng)用程序能夠在嵌入式平臺上調(diào)用嵌入式系統(tǒng)資源并完整運行。編寫運行于嵌入式平臺的風機振動信號采集傳輸程序、實現(xiàn)了風機振動信號的采集、時域波形顯示、存儲、時域指標分析、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)裙δ?保證了現(xiàn)場采集的便捷性與遠程傳輸?shù)目煽啃�。選用OneNET物聯(lián)網(wǎng)平臺作為數(shù)據(jù)的傳輸與存儲平臺,研究OneNET平臺的API接口和數(shù)據(jù)格式,分別利用嵌入式應(yīng)用程序與電腦端數(shù)據(jù)獲取軟件上傳和獲取數(shù)據(jù)。編寫電腦端的數(shù)據(jù)獲取軟件,使用Qt的外接程序庫實現(xiàn)時域波形顯示、FFT分析等數(shù)據(jù)處理工作。最后運用小波分解對風機的振動信號進行分析,提取特征明顯的小波重構(gòu)信號,并判斷風機的運行狀態(tài)。
[Abstract]:In the production of coal mine, mine fan is mainly responsible for transporting fresh air to the underground, taking away dust, gas and other harmful gases from underground, reducing the probability of coal mine accidents and ensuring the safe production of coal mine. Because the structure of the mine fan is complex and uninterrupted, the traditional regular maintenance is difficult to ensure the steady and stable work of the fan. It can not take measures before the accident of the fan. Using real-time monitoring technology and mechanical fault diagnosis technology to judge the state of the mine fan in real time, it can realize the foreseen maintenance of the fan and greatly reduce the probability of the danger in the mine. The mine fan remote monitoring system builds the embedded platform of ARM+Linux. It includes SDRAM, NAND Flash, touch screen display, network card, AD collection chip and other hardware devices, as well as Linux embedded operating system, so that the application program can call embedded system resources on the embedded platform and run completely. Acquisition, time domain waveform display, storage, time domain index analysis, network transmission and other functions, ensure the convenience of the field acquisition and the reliability of remote transmission. The OneNET platform is selected as the data transmission and storage platform, and the API interface and data lattice of the OneNET platform are studied, and the embedded application and the computer end data are obtained respectively. The software is uploaded and acquired by the software. The data acquisition software at the computer end is written. The time domain waveform display, FFT analysis and other data processing work are realized using the external program library of Qt. Finally, the wavelet decomposition is used to analyze the vibration signal of the fan, and the characteristic wavelet reconstruction signal is extracted and the running state of the fan is judged.
【學(xué)位授予單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TD635

【參考文獻】

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本文編號：2175053