【摘要】：磨礦過程中的球磨機筒體內部負荷(填充率、料球比)研究是選礦設備節(jié)能降耗的重要內容。以試驗球磨機為對象,通過采集軸承座振動信號,采用AR模型對振動信號進行特征提取和進行功率譜估計,研究了5種充填率條件下的磨機負荷參數與信號時域特征的相關性,得出隨著磨礦過程中筒體中鋼球、物料的變化,低頻段、高頻段的頻譜能量值曲線的相應變化規(guī)律。研究表明,有量綱時域特征參數可以很好地表征特征信號與負荷狀態(tài)參數的相關性;無量綱時域特征參數可以很好地解釋振動時域信號的波形分布以及振動沖擊特征,根據頻譜能量分布變化規(guī)律,可提取能夠表征其對應磨機負荷狀態(tài)的振動特征,為磨機負荷預測提供依據。
[Abstract]:The study of the inner load (filling ratio, material to ball ratio) of the ball mill in the grinding process is an important part of saving energy and reducing the consumption of the mineral processing equipment. Taking the test ball mill as an object, the vibration signals of the bearing seat are collected, and the feature extraction and power spectrum estimation of the vibration signals are carried out by using AR model. The correlation between the load parameters of the mill and the time-domain characteristics of the signals under five kinds of filling rates is studied. With the change of steel ball and material in the cylinder during the grinding process, the corresponding variation law of the spectrum energy value curve in the low frequency band and the high frequency band is obtained. The results show that the dimensionless time domain characteristic parameters can well characterize the correlation between the characteristic signals and the load state parameters, and the dimensionless time domain characteristic parameters can well explain the waveform distribution and vibration shock characteristics of the vibration time domain signals. According to the law of spectrum energy distribution, the vibration characteristics which can represent the load state of mill can be extracted, which can provide the basis for the load forecasting of mill.
【作者單位】： 江西理工大學機電工程學院;
【基金】：國家自然基金項目(51464017) 江西省高等學�？萍悸涞赜媱濏椖苛㈨�(KJLD13045) 江西省研究生創(chuàng)新專項基金項目(YC2015-S284)
【分類號】：TD453

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本文編號：2160866