【摘要】：在工業(yè)4.0智能化發(fā)展的趨勢(shì)帶動(dòng)下,基于重介質(zhì)選煤知識(shí)耦合性較強(qiáng)、參數(shù)之間難以建立精確模型的特點(diǎn),重介質(zhì)選煤自動(dòng)化正向智能化方向發(fā)展。十三五期間選煤發(fā)展方向之一就是實(shí)現(xiàn)智能化,利用專家系統(tǒng)原理,構(gòu)建專家知識(shí)庫(kù)和知識(shí)規(guī)則,建立專家咨詢系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)智能化控制已經(jīng)逐漸滲透入礦物加工領(lǐng)域。本課題組在寧夏太西洗煤廠二分區(qū)開(kāi)發(fā)的基于圖像處理的煤質(zhì)快速分析技術(shù)突破了重介質(zhì)選煤自動(dòng)化發(fā)展的瓶頸,依托于該技術(shù)構(gòu)建了重介質(zhì)旋流器專家咨詢系統(tǒng),完成了重介質(zhì)選煤的前饋控制,但是由于專家知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建尚不夠完善,系統(tǒng)不能形成一個(gè)完整的閉環(huán)控制,因此亟待整合重介質(zhì)選煤的知識(shí),完善選煤知識(shí)庫(kù),以完成系統(tǒng)整體的閉環(huán)控制,而完善知識(shí)庫(kù)并以此構(gòu)建重介質(zhì)選煤專家咨詢系統(tǒng)也是本文研究的重點(diǎn)。本文圍繞選煤知識(shí)庫(kù)的完善以及構(gòu)建重介質(zhì)選煤專家系統(tǒng)的需求,首先介紹了太西洗煤廠二分區(qū)重介質(zhì)工藝過(guò)程及基于圖像處理的煤質(zhì)快速分析技術(shù),分析了現(xiàn)有的重介質(zhì)旋流器咨詢系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)。其次,討論了重介質(zhì)選煤的主要操作參數(shù)知識(shí)來(lái)源和存儲(chǔ)過(guò)程,收集并構(gòu)建了操作參數(shù)的限位控制知識(shí)庫(kù),結(jié)合現(xiàn)有模型實(shí)現(xiàn)了分選效果在線預(yù)測(cè),在保證精煤灰分不變以及Ep值盡量小的情況下,采用二分法和多次試算法實(shí)現(xiàn)了部分操作參數(shù)的優(yōu)化,采用人工收集的方法實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)模糊操作經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的原始收集及知識(shí)提取,探索利用自學(xué)習(xí)方式獲取在要求精煤灰分及相應(yīng)調(diào)整操作下各操作參數(shù)的最優(yōu)區(qū)間,進(jìn)而擴(kuò)充知識(shí)庫(kù)�；谥亟橘|(zhì)選煤知識(shí)的特點(diǎn),結(jié)合產(chǎn)生式規(guī)則表達(dá)知識(shí)的方式,設(shè)計(jì)了重介質(zhì)選煤知識(shí)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),結(jié)合參數(shù)限位控制和模糊經(jīng)驗(yàn)知識(shí)利用CLIPS編制了相應(yīng)的選煤規(guī)則。最后,利用.NET框架三層模式開(kāi)發(fā)專家咨詢系統(tǒng)程序,利用SQL Server 2008構(gòu)建知識(shí)庫(kù),以面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言C#編制主程序。該專家咨詢系統(tǒng)分為重介質(zhì)選煤知識(shí)庫(kù)管理子系統(tǒng)、重介質(zhì)選煤預(yù)測(cè)和診斷子系統(tǒng)以及用戶登陸及管理子系統(tǒng)。其中預(yù)測(cè)與診斷系統(tǒng)可依據(jù)實(shí)測(cè)原煤煤質(zhì)資料調(diào)用KXXQX.dll文件繪制可選性曲線,也可以依據(jù)操作參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)限位控制、分選效果預(yù)測(cè)、重介質(zhì)選煤參數(shù)優(yōu)化設(shè)置等,并能夠通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)事實(shí)與CLIPS規(guī)則匹配得到相應(yīng)的調(diào)整操作建議。知識(shí)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的增刪查改,模糊數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的積累以及模糊知識(shí)最優(yōu)區(qū)間的自學(xué)習(xí)。用戶登錄和管理子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了用戶登陸信息驗(yàn)證以及用戶信息注冊(cè)和信息管理。
[Abstract]:In this paper , based on the characteristics of the knowledge of coal selection , the paper introduces the knowledge of heavy medium coal preparation , builds up expert knowledge base and knowledge rule , builds expert consultation system , and builds up expert consultation system . It is divided into two parts : heavy medium coal washery knowledge base management subsystem , heavy medium coal selecting prediction and diagnosis subsystem and user landing and management subsystem .
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TD94

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2135776