本文選題：沿空留巷 + 適應(yīng)性預(yù)測　； 參考：《山東科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：針對我國在沿空留巷技術(shù)適應(yīng)性預(yù)測研究較少的問題,本文采用數(shù)據(jù)分析、數(shù)值模擬、工程實(shí)證等方法分別建立基于貝葉斯分類器和決策樹分類器的沿空留巷適應(yīng)性程度預(yù)測模型,并對模型進(jìn)行準(zhǔn)確性驗(yàn)證。本文利用建立的沿空留巷適應(yīng)性程度預(yù)測模型,對金達(dá)煤礦16616工作面實(shí)行沿空留巷技術(shù)的可行性進(jìn)行了預(yù)測,并對16616工作面材料道進(jìn)行了巷道支護(hù)設(shè)計(jì)。論文對在煤層開采中實(shí)行沿空留巷技術(shù)的可行性具有理論指導(dǎo)意義,可供國內(nèi)外其他礦井借鑒。本文的主要研究內(nèi)容為:(1)確定了影響沿空留巷適應(yīng)性程度的五個(gè)影響因素;煤層傾角、回采巷道埋深、開采煤層厚度、直接頂巖性及直接頂影響系數(shù)。(2)分別建立了基于貝葉斯分類器和決策樹分類器的沿空留巷適應(yīng)性程度預(yù)測模型,并對模型進(jìn)行了準(zhǔn)確性驗(yàn)證。通過驗(yàn)證,兩種模型都滿足本文的要求,其中利用貝葉斯分類器建立的模型預(yù)測準(zhǔn)確率高于利用決策樹分類器建立的預(yù)測模型;(3)利用建立的預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測,并在該技術(shù)可行的前提下對16616材料道進(jìn)行巷道支護(hù)設(shè)計(jì),并用Flac3d進(jìn)行巷道穩(wěn)定性的數(shù)值模擬。
[Abstract]:In view of the lack of research on adaptability prediction of gob-side roadway technology in China, data analysis and numerical simulation are used in this paper. Based on Bayesian classifier and decision tree classifier, the prediction model of adaptability degree along goaf roadway is established, and the veracity of the model is verified. Based on the prediction model of adaptability of gob-side roadway, this paper predicts the feasibility of adopting gob-side roadway technology in No. 16616 face of Jinda Coal Mine, and designs the roadway support for the material track of 16616 face. The paper is of theoretical significance for the feasibility of gob-side roadway technology in coal seam mining and can be used for reference in other mines at home and abroad. The main contents of this paper are as follows: (1) five factors affecting the adaptability of roadway along goaf are determined, such as the inclination of coal seam, the depth of mining roadway, the thickness of coal seam. (2) based on Bayesian classifier and decision tree classifier, the prediction model of adaptability degree along goaf roadway is established, and the veracity of the model is verified. Through verification, the two models meet the requirements of this paper, and the prediction accuracy of the model built by Bayesian classifier is higher than that of the prediction model established by decision tree classifier. (3) the prediction model is built by using the established prediction model. On the premise of feasibility of this technology, the roadway support design of 16616 material track is carried out, and the numerical simulation of roadway stability is carried out with Flac3d.
【學(xué)位授予單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TD353

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2116566