本文選題：多QoS + 業(yè)務感知�。� 參考：《安徽理工大學》2017年碩士論文

【摘要】：隨著網絡技術的快速發(fā)展和應用不斷擴大,在礦山安全生產領域,探索煤礦安全開采的新方法成為了當前的熱門課題。礦山物聯(lián)網技術的出現,將礦山基礎設施整合為一個有機整體,實施有效的協(xié)同管理與控制,為深入研究煤礦安全生產和預警救援新體系提供了新的思路。在動態(tài)復雜的礦山環(huán)境下,礦山物聯(lián)網終端節(jié)點服務質量(QoS)是必須要考慮的一個重要因素。隨著礦山物聯(lián)網網絡的不斷擴大,所承載的業(yè)務也越來越多,在已有的以QoS為目標的網絡體系中,大都只選取一維的QoS參數,無法保障業(yè)務的服務質量�；诖�,礦山物聯(lián)網多QoS屬性融合機制的研究是本文的研究核心。本文先是從系統(tǒng)框架這一全局角度出發(fā),融入業(yè)務感知技術,提出礦山物聯(lián)網自適應QoS系統(tǒng)結構,為開展后續(xù)的工作打下基礎;然后針對礦山物聯(lián)網環(huán)境中的網絡延時、資源負荷等不確定性及QoS參數的模糊性,結合D-S證據理論和Vague集的方法對礦山物聯(lián)網QoS的參數進行測量和評估,為下一步業(yè)務QoS優(yōu)先級動態(tài)自適應調整提供數據支持;最后根據仿真結果分析,得出本文所提出方法的優(yōu)越性,以滿足礦山物聯(lián)網終端業(yè)務QoS的需求。主要的研究內容組織如下:首先,本文參考區(qū)分網絡Diffserv模型提出了礦山物聯(lián)網自適應QoS原型網絡結構,結合業(yè)務感知技術,感知業(yè)務類型和相關參數。文中詳細闡述了業(yè)務感知模塊的設計,以及業(yè)務感知技術的實現流程。本文設計的網絡框架能夠體現礦山物聯(lián)網智能感知、動態(tài)感知等方面的需求,對業(yè)務QoS保障具有很重要的意義。其次,考慮到礦山物聯(lián)網環(huán)境網絡的延時和負荷不確定問題,以及QoS屬性的不確定性,基于業(yè)務感知技術,結合D-S理論和Vague集理論,描述QoS不確定參數的分層評價系統(tǒng),提出了基于證據推理的Vague集多QoS屬性融合方法。該方法將具有不確定性的QoS請求映射到評估級別,然后使用ER算法來獲得用于參數融合的綜合效用值,并獲得服務QoS優(yōu)先級。最后,本文研究業(yè)務QoS優(yōu)先級動態(tài)自適應調整方法�；谏鲜鎏岢龅木C合效用值,本文使用效用函數對業(yè)務QoS優(yōu)先級進行判定并封裝形成認知分組,并引入中斷思想,對業(yè)務QoS優(yōu)先級進行動態(tài)修正,能夠讓用戶在已有的網絡狀態(tài)下,獲得最優(yōu)的服務質量。仿真實驗結果表明,該方法即使是在網絡鏈路擁塞的情況下,也能夠優(yōu)先通過高優(yōu)先級的業(yè)務包,并且該方法相比較傳統(tǒng)的方法具有更低的丟包率,改善QoS優(yōu)先級動態(tài)調整問題,能夠有效地提高服務質量。
[Abstract]:With the rapid development and application of network technology, in the field of mine safety production, exploring new methods of coal mine safe mining has become a hot topic. The emergence of mine Internet of things technology integrates mine infrastructure into an organic whole and implements effective collaborative management and control. It provides a new idea for further study on new system of coal mine safety production and early warning and rescue. In the dynamic and complex mine environment, the quality of service (QoS) of mine terminal nodes in the mine Internet of things is an important factor to be considered. With the continuous expansion of the mine Internet of things network, more and more services are carried. In the existing QoS network architecture, most of them only select one-dimensional QoS parameters, which can not guarantee the service quality of service. Based on this, the research of multi-QoS attribute fusion mechanism in mine Internet of things is the core of this paper. In this paper, we first put forward the adaptive QoS system structure of mine Internet of things from the global perspective of system framework, and put forward the architecture of adaptive QoS system for mine Internet of things, and then aim at the network delay in the environment of mine Internet of things. The uncertainty of resource load and the fuzziness of QoS parameters, combined with D-S evidence theory and vague set method, are used to measure and evaluate QoS parameters of mine Internet of things, which provides data support for dynamic adaptive adjustment of QoS priority in the next step. Finally, according to the analysis of simulation results, the superiority of the proposed method is obtained to meet the QoS requirements of mine Internet of things terminal services. The main research contents are as follows: firstly, this paper proposes an adaptive QoS prototype network structure for mine Internet of things (IOT) based on DiffServ model, combining with traffic perception technology, perceptual service types and related parameters. In this paper, the design of business awareness module and the realization process of service awareness technology are described in detail. The network framework designed in this paper can meet the needs of intelligent perception and dynamic perception of the mine Internet of things. It is of great significance to guarantee the QoS of services. Secondly, considering the uncertainty of delay and load and the uncertainty of QoS attributes, the hierarchical evaluation system with uncertain QoS parameters is described based on the theory of D-S and vague set. A method of multi-QoS attribute fusion in vague sets based on evidential reasoning is proposed. This method maps the uncertain QoS request to the evaluation level and then uses ER algorithm to obtain the comprehensive utility value for parameter fusion and obtain the QoS priority of the service. Finally, the dynamic adaptive adjustment method of QoS priority is studied in this paper. Based on the comprehensive utility value proposed above, the utility function is used to determine the QoS priority of the service and encapsulate the cognitive packet, and the interrupt idea is introduced to dynamically modify the QoS priority of the service. Users can get the best quality of service under the existing network state. The simulation results show that the proposed method can pass through high priority traffic packets first even in the case of network link congestion, and this method has lower packet loss rate than traditional methods. Improving the QoS priority dynamic adjustment problem can effectively improve the quality of service.
【學位授予單位】：安徽理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TD65;TP391.44;TN929.5

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本文編號：2079264