本文選題：地震信號(hào) + 逆變換�。� 參考：《Applied Geophysics》2017年04期

【摘要】：這篇文章重點(diǎn)研究改進(jìn)的Gabor小波(improved Gabor wavelet,IGW)變)并討論了它在地震信號(hào)處理和解釋中的應(yīng)用This paper introduces an improved Gabor wavelet andits complete transform,and mainly analyses their properties and discusses applications of these properties in seismic signal process and interpretation。改進(jìn)的Gabor小波變換具有以下特性:1)IGWT把時(shí)域信號(hào)映射到時(shí)間-頻率域,而傳統(tǒng)Gabor小波變換把時(shí)間信號(hào)映射到時(shí)間-尺度域;2)IGWT可用于信號(hào)分頻,通過(guò)固定變換的主頻參數(shù)dominantfrequency,并變換能提取相應(yīng)的子帶信號(hào),且其主頻部分的信息與原信號(hào)相應(yīng)頻率部分的信息一致,通過(guò)調(diào)節(jié)變換的分辨率因子,變換能有效控制子帶信號(hào)的帶寬;3)用IGWT和IGWIT構(gòu)建的濾波器有良好的時(shí)-頻局部性,在指定時(shí)-頻范圍內(nèi)能實(shí)現(xiàn)針對(duì)性濾波。文章用仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)際用例驗(yàn)證IGWT的這些特性,并在提高地震信號(hào)分辨率、地震信號(hào)分頻和識(shí)別小斷層等地震信號(hào)處理和解釋等方面的應(yīng)用中取得良好效果。
[Abstract]:This paper focuses on the improved Gabor wavelet (improved wavelet transform) and discusses its application in seismic signal processing and interpretation this paper introduces an improved Gabor wavelet andits complete transform and mainly analyses their properties and discusses applications of these properties in seismic signal process and interpretation. The improved Gabor wavelet transform has the following characteristics: 1) IGWT maps the time domain signal to the time-frequency domain, while the traditional Gabor wavelet transform maps the time signal to the time-scale domain / 2) IGWT can be used to divide the frequency of the signal. The main frequency parameter dominant frequency is fixed, and the corresponding sub-band signal can be extracted by the transformation, and the information of the main frequency part is the same as that of the corresponding frequency part of the original signal, and the resolution factor of the transformation is adjusted by adjusting the resolution factor of the transformation. The filter constructed by IGWT and IGWIT has good time-frequency localization and can realize targeted filtering in specified time-frequency range. In this paper, simulation experiments and practical cases are used to verify these characteristics of IGWT, and good results are obtained in the applications of improving seismic signal resolution, seismic signal frequency division and seismic signal processing and interpretation such as identifying small faults.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院;西安科技大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：supported by the Innovation Fund for Small and Medium Technology-based Enterprise of China(No.12C26216106562) Shaanxi Province Education Department Science and Technology Research Plan(No.11JK0777)
【分類號(hào)】：P631.4

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本文編號(hào)：2060626