本文選題：鋼絲繩芯輸送帶 + 接頭抽動��； 參考：《工礦自動化》2017年08期

【摘要】：針對目前鋼絲繩芯輸送帶接頭抽動檢測方法存在準(zhǔn)確率低、自適應(yīng)差等問題,提出了一種基于X射線圖像的鋼絲繩芯輸送帶接頭抽動檢測方法。首先采用基于Retinex理論的圖像增強方法對鋼絲繩芯輸送帶X射線圖像進(jìn)行增強,然后利用Sobel邊緣檢測算子檢測接頭邊緣并提取接頭邊緣的質(zhì)心作為接頭點,接著對分層后的接頭點進(jìn)行直線擬合,最后根據(jù)相鄰接頭之間夾的鋼絲繩根數(shù)對當(dāng)前采集圖像與參考圖像的接頭進(jìn)行匹配,比較匹配接頭點到各自聯(lián)合擬合直線的距離,若距離差大于一定的閾值則表明接頭抽動。測試結(jié)果表明,該方法接頭識別率高,能夠精確檢測出接頭抽動。
[Abstract]:In view of the problems of low accuracy and poor self-adaptation in the current testing method of steel wire core conveyor belt joint, a new method based on X-ray image is proposed to detect the twitch of steel rope core conveyor belt joint. Firstly, an image enhancement method based on Retinex theory is used to enhance the X-ray image of the steel wire core conveyor belt. Then Sobel edge detection operator is used to detect the edge of the joint and the center of mass of the joint edge is extracted as the joint point. At last, according to the number of wire rope between adjacent joints, the joint of the current image and reference image is matched, and the distance from the matching point to the respective joint fitting line is compared. If the distance difference is greater than a certain threshold, the joint is twitched. The test results show that the method has high recognition rate and can detect the twitch accurately.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;南京工程學(xué)院通信工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK20160781) 江蘇省科技廳產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究資助項目(BY2016008-06)
【分類號】：TD526;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2029083