本文選題：全張量重力梯度 + 濾波　； 參考：《Applied Geophysics》2017年04期

【摘要】：全張量重力梯度(FTG)數(shù)據(jù)包含大量場源體的細(xì)節(jié)信息,其濾波處理對(duì)異常的反演和解釋結(jié)果有重要影響,本文提出一種基于平移不變量小波的自適應(yīng)混合閾值濾波方法,可有效壓制隨機(jī)噪聲并保留數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)信息。建立了新的混合閾值法,根據(jù)信號(hào)和隨機(jī)噪聲所對(duì)應(yīng)小波系數(shù)的能量分布進(jìn)行濾波。平移不變量小波能有效壓制偽吉布斯現(xiàn)象,混合閾值方法相對(duì)傳統(tǒng)閾值能得到更好的信噪小波系數(shù)的分離,同時(shí),根據(jù)每個(gè)分解尺度上小波系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特性,使用自適應(yīng)貝葉斯閾值進(jìn)行小波系數(shù)的處理。此外,應(yīng)用二維離散小波變換直接處理網(wǎng)格數(shù)據(jù),可以提高計(jì)算效率。模型數(shù)據(jù)和實(shí)測數(shù)據(jù)處理的結(jié)果表明,相對(duì)高斯濾波器,本文所提出的方法不僅能有效去除高斯白噪聲,還能更好地保留FTG數(shù)據(jù)的高頻細(xì)節(jié)信息,具有良好的實(shí)際應(yīng)用前景。
[Abstract]:The full Zhang Liang gravity gradient Zhang Liang data packet contains a lot of detail information of the field source, and its filtering processing has an important effect on the inversion and interpretation of the anomaly. In this paper, an adaptive hybrid threshold filtering method based on the translation invariant wavelet is proposed. It can effectively suppress random noise and retain data details. A new mixed threshold method is established to filter the energy distribution of wavelet coefficients corresponding to the signal and random noise. The translation invariant wavelet can suppress the pseudo-Gibbs phenomenon effectively. Compared with the traditional threshold method, the mixed threshold method can obtain better separation of the signal-noise wavelet coefficients. At the same time, according to the statistical characteristics of the wavelet coefficients on each decomposition scale, Adaptive Bayesian threshold is used to process wavelet coefficients. In addition, the computational efficiency can be improved by using 2D discrete wavelet transform to process grid data directly. The results of model data and measured data processing show that compared with Gao Si filter, the proposed method can not only effectively remove the white noise of Gao Si, but also retain the high-frequency detail information of FTG data. It has a good prospect of practical application.
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球探測科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;國家海洋局第二海洋研究所;國家海洋局海底科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：supported by the National Key Research and Development Plan Issue(Nos.2017YFC0602203 and2017YFC0601606) the National Science and Technology Major Project Task(No.2016ZX05027-002-003) the National Natural Science Foundation of China(Nos.41604089 and 41404089) the State Key Program of National Natural Science of China(No.41430322) the Marine/Airborne Gravimeter Research Project(No.2011YQ12004505) the State Key Laboratory of Marine Geology,Tongji University(No.MGK1610) the Basic Scientific Research Business Special Fund Project of Second Institute of Oceanography,State Oceanic Administration(No.14275-10)
【分類號(hào)】：P631.1

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本文編號(hào)：1984973