本文選題：露天礦 + ASIFT算法　； 參考：《金屬礦山》2017年05期

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有的大型露天礦邊坡大變形監(jiān)測(cè)方法存在的不足,提出了一種基于ASIFT圖像特征匹配算法的滑坡位移監(jiān)測(cè)方法。首先基于露天礦滑坡真實(shí)地形空間分布形態(tài),設(shè)計(jì)了滑坡物理模型,并利用高分辨率數(shù)碼相機(jī)獲取模型滑動(dòng)過(guò)程中的序列影像;然后利用ASIFT特征匹配算法對(duì)滑坡各階段光學(xué)影像進(jìn)行特征點(diǎn)提取與匹配,并利用RANSAC隨機(jī)抽樣一致算法剔除誤匹配點(diǎn);最后利用滑坡體運(yùn)動(dòng)特征矢量集模型計(jì)算出特征點(diǎn)空間矢量位移,從而實(shí)現(xiàn)了滑坡位移場(chǎng)標(biāo)定與滑坡范圍確定。研究表明:所提算法對(duì)于滑坡蠕變階段的位移監(jiān)測(cè)效果一般,但可有效監(jiān)測(cè)滑坡中后期發(fā)生明顯變形時(shí)的位移,該算法的特征點(diǎn)匹配數(shù)量及匹配正確率均明顯優(yōu)于SIFT算法,且位移矢量標(biāo)定精度也得到明顯提高,反映出該算法適合于大型滑坡后期發(fā)生大變形時(shí)的位移量監(jiān)測(cè)。
[Abstract]:In view of the shortcomings of the existing monitoring methods for large slope deformation in large open-pit mines, a landslide displacement monitoring method based on ASIFT image feature matching algorithm is proposed. Firstly, the physical model of landslide is designed based on the spatial distribution of the real landform in open-pit mine, and the sequence image of the sliding process of the model is obtained by using high-resolution digital camera. Then the ASIFT feature matching algorithm is used to extract and match the feature points in the optical images of different stages of the landslide, and the RANSAC random sampling algorithm is used to eliminate the mismatch points. Finally, the space vector displacement of feature points is calculated by using the feature vector set model of landslide motion, which realizes the calibration of landslide displacement field and the determination of landslide range. The results show that the proposed algorithm is effective in monitoring the displacement of landslide in creep stage, but it can effectively monitor the displacement of landslide in the middle and late stages of deformation. The number of feature points matching and the matching accuracy of this algorithm are obviously better than that of SIFT algorithm. The accuracy of displacement vector calibration is also improved obviously, which shows that the algorithm is suitable for monitoring displacement in the late stage of large landslide.
【作者單位】： 東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院;遼寧省交通高等專(zhuān)科學(xué)校測(cè)繪系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):41074127) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)項(xiàng)目(編號(hào):2011CB707102)
【分類(lèi)號(hào)】：TD804;TP391.41

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本文編號(hào)：1870235