本文選題：智慧礦山 + 數據編碼　； 參考：《河南理工大學》2016年碩士論文

【摘要】：智慧礦山作為智慧地球的重要組成部分,越來越多的科技人員在思考如何推進礦山領域的信息化建設和智能化改造,目的為了打造出一個智能化、自動化、綠色、高效的礦山。目前,礦山領域還沒有統(tǒng)一規(guī)范的數據編碼體系,導致礦山數據共享少、數據利用效率低,如何高效地管理礦山數據,提高礦山數據的利用效率成為了一個重要研究課題。本論文研究智慧礦山的數據編碼和元數據模型,從礦山資料的管理現狀出發(fā),以搜集到的礦山數據為基礎資料,并結合礦山數據的特點,以服務智慧礦山為理念,對礦山數據進行分類編碼,參考國內外元數據管理的相關理念,構建智慧礦山元數據模型,開發(fā)一個以元數據為核心的礦山數據管理系統(tǒng),建立起空間數據、數據編碼和元數據三者之間的聯(lián)系,實現其相互間的便捷查詢。本文的主要工作如下:(1)搜集各種與礦山相關的數據,研究其內容,參照其他行業(yè)數據分類標準,將礦山數據分為內部數據和外部數據,其中內部數據分為基礎數據、主題數據和其他數據。(2)在礦山數據分類基礎上,借鑒地理數據編碼規(guī)則,礦山數據編碼方法采用面狀和線狀相結合的方法對礦山數據進行分類,將數據分為大類、小類、一級類、二級類、三級類和四級類六個層次,共由14位數字和字母組成,并規(guī)定了每個層次的分類名稱。(3)在研究元數據模型的基礎上,設計智慧礦山元數據模型,利用Geodatabase和SQL Server平臺分別建立智慧礦山空間數據庫和元數據庫,并在Visual Studio2010開發(fā)環(huán)境下,運用C#語言,在ArcGIS Engine平臺下開發(fā)智慧礦山元數據管理系統(tǒng),實現元數據的查詢等功能。通過研究智慧礦山數據編碼和元數據模型,為實現礦山數據共享和提高數據利用效率打下基礎,為建設智慧礦山提供了更加科學的分類體系和管理理念。
[Abstract]:As an important part of the intelligent earth, more and more scientific and technological personnel are thinking about how to promote the information construction and intelligent transformation in the field of mines, in order to create an intelligent, automatic, green and efficient mine. At present, there is no uniform and standardized data coding system in the field of mining, which leads to less data sharing and low efficiency of data utilization. How to manage mine data efficiently and improve the efficiency of mine data utilization has become an important research topic. This paper studies the data coding and metadata model of the intelligent mine, starting from the present situation of mine data management, taking the collected mine data as the basic data, combining the characteristics of the mine data, taking serving the intelligent mine as the idea. This paper classifies and encodes mine data, constructs a intelligent mine metadata model, develops a mine data management system with metadata as the core, and establishes spatial data by referring to the related concepts of metadata management at home and abroad. The relationship between data encoding and metadata can be easily queried. The main work of this paper is as follows: (1) collecting all kinds of data related to mines, studying their contents, classifying mine data into internal data and external data according to other industry data classification standards, in which internal data are divided into basic data. Based on the classification of mine data and the rules of geographic data coding, the mining data coding method classifies mine data by the combination of plane and line, and divides the data into large categories and small categories. The first class, the second class, the third class and the fourth class are six levels, which are composed of 14 digits and letters, and the classification name of each level. (3) on the basis of studying the metadata model, the intelligent mine metadata model is designed. The spatial database and meta-database of intelligent mine are established by using Geodatabase and SQL Server, respectively. In the Visual Studio2010 development environment, the intelligent mine metadata management system is developed under the platform of ArcGIS Engine by using C # language, and the functions of metadata query are realized. By studying the data coding and metadata model of intelligent mine, this paper lays a foundation for realizing the sharing of mine data and improving the efficiency of data utilization, and provides a more scientific classification system and management idea for the construction of intelligent mine.
【學位授予單位】：河南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TD67;P208

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