本文選題：底板突水危險性 + 可拓聚類方法��； 參考：《礦業(yè)安全與環(huán)�！�2016年02期

【摘要】：基于物元模型和聚類分析,提出了煤層底板突水危險性的可拓聚類預(yù)測方法。利用煤層底板突水危險性等級和影響因素,構(gòu)建經(jīng)典域物元和節(jié)域物元,應(yīng)用物元理論和可拓集合中的關(guān)聯(lián)函數(shù),建立了煤層底板突水危險性等級評價的可拓學(xué)聚類模型。以淮北礦區(qū)的某礦工作面為例,對煤層底板突水危險性可拓聚類預(yù)測方法的可行性進(jìn)行了驗證。研究結(jié)果表明,基于可拓評判法的煤層底板突水危險性分類具有較高的可靠度和實用性,為煤層底板突水危險性快速判別提供了較為有效的方法。
[Abstract]:Based on matter-element model and cluster analysis, an extension clustering method for predicting the risk of water inrush from coal seam floor is proposed. Based on the grade of water inrush of coal seam floor and the influencing factors, the classical domain matter-element and nodal matter-element are constructed, and the extension clustering model for evaluating the grade of water-inrush risk of coal seam floor is established by applying the matter-element theory and the correlation function in extension set. Taking a mining face in Huaibei mining area as an example, the feasibility of the extension clustering method for predicting the risk of water inrush from coal seam floor is verified. The research results show that the classification of water inrush risk of coal seam floor based on extension evaluation method has high reliability and practicability, and provides a more effective method for quick discrimination of water inrush risk of coal seam floor.
【作者單位】： 西南科技大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院;西南科技大學(xué)非煤礦山安全技術(shù)四川省高等學(xué)校重點實驗室;重慶大學(xué)煤礦災(zāi)害動力學(xué)與控制國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41372301) 四川省教育廳重點項目(15zd2139) 西南科技大學(xué)杰出青年科技人才計劃項目(13zx9109);西南科技大學(xué)博士研究基金項目(12zx7118)
【分類號】：TD745

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本文編號：1788407