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基于視頻的礦井行人越界檢測系統(tǒng)

發(fā)布時間:2018-04-18 17:44

  本文選題:煤礦監(jiān)控 + 礦井人員監(jiān)測。 參考:《工礦自動化》2017年02期


【摘要】:針對目前礦井行人監(jiān)測方法存在檢測準(zhǔn)確度不理想、報備信息少的問題,設(shè)計了基于視頻的礦井行人越界檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)以混合高斯背景建模為基礎(chǔ),利用行人越界檢測算法識別出視頻流中運動的行人目標(biāo),并在識別目標(biāo)的基礎(chǔ)上,通過狀態(tài)緩沖處理計算出越界趨勢,判斷出越界方向。實際運行結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠進(jìn)行主動安全監(jiān)測,有效克服燈光閃爍等干擾,可快速識別行人位置及跨越方向,穩(wěn)定性好,準(zhǔn)確度較高;在D1分辨率、25幀/s的高清監(jiān)控下可實現(xiàn)在線實時處理。
[Abstract]:Aiming at the problem that the detection accuracy is not ideal and the information is few in the present mine pedestrian monitoring method, a mine pedestrian crossing detection system based on video is designed.Based on the mixed Gao Si background modeling, the pedestrian crossing detection algorithm is used to identify the moving pedestrian target in the video stream, and based on the recognition of the target, the state buffer processing is used to calculate the crossing trend and determine the crossing direction.The practical operation results show that the system can carry out active safety monitoring, effectively overcome the interference such as light flicker, can quickly identify the pedestrian position and crossing direction, and has good stability and high accuracy.Online real-time processing can be realized with D 1 resolution 25 frames / s high-definition monitoring.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】:上海市自然科學(xué)基金項目(14ZR1442700)
【分類號】:TP391.41;TD76

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本文編號:1769395

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