本文選題：礦用減速器　切入點(diǎn)：可靠性　出處：《西安科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：科技發(fā)展迅速,工業(yè)設(shè)備趨于智能化。采煤作業(yè)的機(jī)電設(shè)備,其自動(dòng)化、人機(jī)結(jié)合的程度日益明顯。礦用減速器作為主要的動(dòng)力設(shè)備,其具有降低轉(zhuǎn)速、增大轉(zhuǎn)矩等作用。它在破碎機(jī)、提升機(jī)、刮板輸送機(jī)、采煤機(jī)以及掘進(jìn)機(jī)等設(shè)備中是不可缺失的。當(dāng)其出現(xiàn)故障時(shí),與它相連的設(shè)備會(huì)受到嚴(yán)重影響,甚至導(dǎo)致采煤系統(tǒng)的癱瘓。因此,在當(dāng)前形勢(shì)下預(yù)測(cè)并分析礦用減速器的可靠性壽命顯得尤為重要。本文以礦用減速器為研究對(duì)象,分析其可靠性壽命及其研究意義。在廣泛了解可靠性壽命研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀、以后的發(fā)展方向及目前在設(shè)備中的應(yīng)用分析上,提出了礦用減速器的可靠性壽命預(yù)測(cè)的研究。首先,從可靠性以及壽命理論方面對(duì)礦用減速器進(jìn)行了可靠性框圖的建立,進(jìn)而建立了礦用減速器的可靠性壽命分布模型。其次,對(duì)礦用減速器的可靠性壽命分布模型進(jìn)行分析,確定的Weibull分布模型的參數(shù)采用一般的最小二乘法進(jìn)行估算,但由于故障數(shù)據(jù)的隨機(jī)性,且線性估計(jì)存在一定的誤差,結(jié)果并不理想。最后,針對(duì)此問題提出采用人工蜂群算法對(duì)其可靠性壽命分布模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。并以某選定型號(hào)的礦用減速器為實(shí)際的研究對(duì)象,對(duì)其故障數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后并與其給定的技術(shù)參數(shù)進(jìn)行比較,實(shí)例證明該算法可以應(yīng)用在礦用減速器可靠性壽命預(yù)測(cè)的研究中。
[Abstract]:With the rapid development of science and technology, industrial equipment tends to be intelligentized. The degree of automation and man-machine combination of electromechanical equipment in coal mining is becoming more and more obvious. It is indispensable in crusher, hoist, scraper conveyor, shearer and roadheader. When it fails, the equipment connected with it will be seriously affected. Therefore, it is very important to predict and analyze the reliability life of mine reducer under the current situation. Its reliability life and its research significance are analyzed. The reliability life prediction of mine reducer is studied. Firstly, the reliability block diagram of mine reducer is established from the aspects of reliability and life theory, and then the reliability life distribution model of mine reducer is established. The reliability life distribution model of mine reducer is analyzed. The parameters of the determined Weibull distribution model are estimated by the general least square method. However, due to the randomness of the fault data and the existence of some errors in the linear estimation, The results are not satisfactory. Finally, an artificial bee colony algorithm is proposed to optimize the parameters of its reliability life distribution model, and a selected type of mine reducer is taken as the actual research object. After the fault data is processed and compared with the given technical parameters, the example shows that the algorithm can be applied to the study of reliability life prediction of mine reducer.
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TD40

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王暉;孟祥萍;紀(jì)秀;趙傳奇;霍雷;;蟻群算法在威布爾分布模型參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[J];長春工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

2 秦全德;程適;李麗;史玉回;;人工蜂群算法研究綜述[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2014年02期

3 代衛(wèi)衛(wèi);劉混舉;;基于威布爾分布的刮板輸送機(jī)可靠性壽命分析[J];機(jī)械工程與自動(dòng)化;2013年01期

4 周久華;米林;;采煤機(jī)搖臂齒輪箱故障與可靠性分析[J];神華科技;2011年03期

5 張宏斌;賈志新;郗安民;姜坤;;DK77系列電火花線切割機(jī)床可靠性評(píng)價(jià)模型[J];制造技術(shù)與機(jī)床;2010年04期

6 鄒輝;黃筱調(diào);洪榮晶;陳斌;;基于兩重威布爾分布的大型數(shù)控銑齒機(jī)可靠性評(píng)價(jià)[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2010年02期

7 鄧勛;張文明;;基于遺傳算法的兩級(jí)輪邊減速器可靠性優(yōu)化[J];中北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年06期

8 胡中華;趙敏;;基于人工蜂群算法的TSP仿真[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2009年11期

9 劉混舉;楊兆建;;煤礦綜采設(shè)備壽命評(píng)價(jià)體系的應(yīng)用研究[J];煤礦機(jī)械;2009年10期

10 劉混舉;楊兆建;;基于“等劣化模型”的綜采設(shè)備可靠性壽命研究[J];太原理工大學(xué)學(xué)報(bào);2009年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 武文娟;面向制造業(yè)的礦用減速器可靠性工程技術(shù)研究[D];太原理工大學(xué);2013年

2 劉雨;刮板輸送機(jī)可靠性壽命評(píng)價(jià)及可靠性分析[D];太原理工大學(xué);2011年

3 董從林;水潤滑艉軸承的可靠性壽命評(píng)估[D];武漢理工大學(xué);2010年

4 萬正高;國產(chǎn)電動(dòng)汽車的可靠性評(píng)估與故障規(guī)律研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

5 李志華;重載列車鉤舌疲勞可靠性壽命分析[D];北京交通大學(xué);2008年

6 王興前;液壓支架報(bào)廢評(píng)價(jià)體系的研究[D];太原理工大學(xué);2008年

7 張茂;刮板輸送機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的可靠性研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：1673909