本文選題：大地電磁　切入點：遠參考　出處：《石油地球物理勘探》2017年06期

【摘要】：首先分析了基站存在不同噪聲強度時,遠參考大地電磁對測深曲線的影響,發(fā)現(xiàn)在低信噪比條件下,常規(guī)遠參考大地電磁數(shù)據(jù)對測深曲線質量的提升有限,不能滿足后續(xù)資料處理的要求;然后對攀西地區(qū)實測磁場資料進行統(tǒng)計分析,結果認為最遠相隔40km的長周期大地電磁測深點的各個磁道數(shù)據(jù)具有很好的相關性。因此提出利用基于參考站與基站之間磁場相關的遠參考大地電磁法來篩選功率譜,避免了常規(guī)遠參考大地電磁法僅關注噪聲與信號之間、或者基站噪聲與參考站噪聲之間的非相關性,卻未考慮基站與參考站磁場信號之間的相關性這一局限,以達到去除磁場噪聲的目的。實驗數(shù)據(jù)及實測數(shù)據(jù)處理結果表明,基于磁場相關的遠參考大地電磁法效果優(yōu)于常規(guī)遠參考大地電磁法,證明了該方法的有效性和正確性。
[Abstract]:Firstly, the influence of remote reference magnetotelluric on the sounding curve is analyzed when the base station has different noise intensity. It is found that under the condition of low signal-to-noise ratio, the conventional remote reference magnetotelluric data can improve the quality of the sounding curve limited. Can not meet the requirements of subsequent data processing, and then statistical analysis of the measured magnetic field data in Panxi region, The results show that there is a good correlation between the longperiod magnetotelluric sounding data of the most distant 40km, so a far-reference magnetotelluric method based on the magnetic field correlation between the reference station and the base station is proposed to screen the power spectrum. It avoids the limitation that conventional remote reference magnetotelluric method only focuses on the non-correlation between noise and signal, or between base station noise and reference station noise, but does not consider the correlation between base station and reference station magnetic field signal. In order to remove the magnetic field noise, the experimental data and the measured data show that the effect of the magnetotelluric method based on magnetic field correlation is better than that of the conventional remote reference magnetotelluric method, which proves the validity and correctness of the method.
【作者單位】： 西南科技大學環(huán)境與資源學院;四川理工學院;成都理工大學地球物理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(41704105) 中國博士后科學基金項目(2017M610611) 國家“863”計劃項目“長周期分布式大地電磁觀測系統(tǒng)”(2014AA06A612) 國家重大科學儀器設備開發(fā)專項“大深度三維電磁探測技術工程化開發(fā)”(2011YQ05006007)聯(lián)合資助
【分類號】：P631.325

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1 劉文R

本文編號：1669254