基于云模型的尾礦庫安全評價
發(fā)布時間:2018-03-06 01:01
本文選題:尾礦庫 切入點:安全評價指標體系 出處:《礦業(yè)研究與開發(fā)》2017年08期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為定量地綜合評價尾礦庫安全性,綜合考慮多方面因素,以尾礦庫的17個二級指標構建安全指標評價體系,根據(jù)尾礦庫風險特點,在云模型理論的基礎上,運用三角模糊理論,以風險合理確定各指標權重,將所得期望置于評測云發(fā)生器上,找出尾礦庫安全的薄弱環(huán)節(jié),案例分析結果表明其可為尾礦庫安全管理提供參考依據(jù)。
[Abstract]:In order to evaluate the safety of tailing pool quantitatively and synthetically, taking many factors into account, the evaluation system of safety index is constructed with 17 secondary indexes of tailing pool. According to the risk characteristics of tailing reservoir, the triangular fuzzy theory is used on the basis of cloud model theory. The weight of each index is reasonably determined by the risk, and the expectation is placed on the test cloud generator to find out the weak link of the safety of the tailings reservoir. The case analysis results show that it can provide a reference for the safety management of the tailings reservoir.
【作者單位】: 中國礦業(yè)大學礦業(yè)工程學院;
【分類號】:TD926.4
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1 許大亮;云模型在金屬礦產資源定量預測中的應用研究[D];安徽理工大學;2016年
2 蔡光曙;基于云模型和危險理論的瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];江西理工大學;2013年
,本文編號:1572634
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