本文關(guān)鍵詞： 滑坡敏感性 GIS 支持向量機 交叉驗證 霍西煤礦區(qū)　出處：《地球信息科學(xué)學(xué)報》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文以山西省霍西煤礦區(qū)為研究區(qū),利用遙感和GIS方法對滑坡災(zāi)害的敏感性進(jìn)行了數(shù)值建模與定量評價。利用交叉檢驗方法構(gòu)建了徑向基核函數(shù)支持向量機滑坡敏感性評價模型,并基于擬合精度對模型進(jìn)行了定量評價;對各評價因子在模型中的重要性進(jìn)行對比分析;基于空間分辨率為30 m的評價因子,通過徑向基核函數(shù)支持向量機模型獲得了霍西煤礦區(qū)滑坡敏感性指數(shù)值,并利用分位數(shù)法將霍西煤礦區(qū)的滑坡敏感性分為極高、高、中和低4個等級。結(jié)果表明:擬合精度建模階段和驗證階段分別為87.22%和70.12%;與滑坡敏感性關(guān)系最密切的5個評價因子依次是巖性、距道路距離、坡向、高程和土地利用類型;極高和高敏感區(qū)域分布了93.49%的滑坡點,面積占總面積的50.99%,是比較合理的分級方案。本研究不僅可以為研究區(qū)人工邊坡調(diào)查和煤礦資源合理開采提供借鑒,對相似礦區(qū)的相關(guān)工作也具有參考價值。
[Abstract]:This paper takes Huoxi Coal Mine area of Shanxi Province as the research area, Using remote sensing and GIS methods, the sensitivity of landslide was modeled and evaluated quantitatively, and the radial basis function support vector machine (RBF SVM) was used to evaluate the sensitivity of landslide. The model is evaluated quantitatively based on fitting accuracy, the importance of each evaluation factor in the model is compared and analyzed, and based on the evaluation factor with spatial resolution of 30 m, The sensitivity index value of the landslide in Huoxi coal mine is obtained by using the support vector machine model of radial basis function kernel function, and the sensitivity of the landslide in the Huoxi coal mine is divided into very high and high by using the quantile method. The results show that the fitting precision modeling stage and verification stage are 87.22% and 70.12 respectively, the five evaluation factors most closely related to landslide sensitivity are lithology, distance from road, slope direction, elevation and land use type. 93.49% landslide points have been distributed in extremely high and highly sensitive areas, accounting for 50.99 of the total area, which is a reasonable classification scheme. This study can not only provide a reference for the investigation of artificial slopes in the study area and the rational mining of coal resources. It also has reference value to the related work of similar mining area.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院測繪科學(xué)與技術(shù)系;山西省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測中心;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃“地球觀測與導(dǎo)航”專項(2016YFB0502601) 國家自然科學(xué)基金項目(41371373;41301469)
【分類號】：P642.22;TD325.2

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7 蒲娉t，

本文編號：1542826