本文關鍵詞： 羅布泊 Hyperion影像 蝕變提取 礦物填圖　出處：《東華理工大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：利用星載Hyperion遙感數據找礦主要是利用了圖像處理等技術挖掘出有關礦化的蝕變信息,從而圈定或預測有可能成礦的地區(qū)和范圍,這是遙感技術與地質學的完美結合。本研究區(qū)位于若羌縣的羅布泊鎮(zhèn)東部地區(qū),巖礦出露程度好、切割深度大、植被覆蓋度少和大型礦床多等特點,使其成為很好的Hyperion遙感數據找礦示范區(qū)域。本文的研究內容主要分為三個部分:基于主成分分析法(PCA)和波段比值法(Band Ratio)提取鐵染和羥基蝕變異常信息;利用光譜角填圖法(SAM)獲取研究區(qū)內的成礦分布圖;結合研究區(qū)內的成礦分布圖分別與鐵染、羥基蝕變信息和研究區(qū)內的地質圖進行分析對比。首先分析了羅布泊研究區(qū)域內的歷史、地理和地質背景,概括了研究區(qū)的地層、構造、礦產和蝕變情況,大致確定了蝕變礦物的種類。根據巖石和礦物在地質熱液的作用下產生礦化蝕變的原理,結合礦物蝕變后產生的粘土礦物、鐵離子礦物和碳酸根離子礦物的光譜特性對研究區(qū)內的Hyperion影像數據進行礦物蝕變異常信息的提取。在此基礎上對Hyperion L1R級原始影像進行預處理如未定標及水汽影響波段去除、絕對輻射值轉換、壞線修復、條紋去除、Smile效應修復、大氣校正和幾何校正等。利用主成分分析法和波段比值法對預處理后的Hyperion影像進行鐵染礦物和羥基礦物蝕變異常信息的提取。獲取研究區(qū)內礦物分布圖需對預處理后的Hyperion影像進行光譜角填圖(SAM),在N維可視化的數據結果中獲得了五類端元礦物,最后利用光譜角填圖法(SAM)通過分析礦物組合,最終確定了絹云母、赤鐵礦、中長石、金云母和電氣石五種礦物并最終生成研究區(qū)的成礦信息圖。研究區(qū)曾多次出現大型或超大型礦床,根據研究區(qū)內這一地質情況,在查閱相關地質文獻資料,尤其是研究區(qū)內的成礦分布狀況,結合本文提取的蝕變信息和成礦填圖。實驗結果表明,提取的鐵染礦物、含羥基離子礦物和成礦填圖信息與該研究區(qū)地層構造以及礦點有比較好的吻合,對利用Hyperion影像數據預測蝕變信息和成礦填圖有一定的實用價值,能有效的預測其它地區(qū)有利成礦靶區(qū)。
[Abstract]:The use of space-borne Hyperion remote sensing data for ore prospecting is mainly to mine alteration information about mineralization by using image processing and other techniques, so as to delineate or predict the area and range of possible mineralization. This is a perfect combination of remote sensing and geology. The study area is located in the eastern part of Luoppo Town, Ruoqiang County. The research content of this paper is divided into three parts: extracting abnormal information of iron stain and hydroxyl alteration based on principal component analysis (PCA) and band ratio method (Ratio); Using spectral angle mapping (SAM) to obtain the metallogenic distribution map of the study area, combining the metallogenic distribution map of the study area with iron staining, The hydroxy alteration information is analyzed and compared with the geological map of the study area. Firstly, the historical, geographical and geological background of the Lobop study area is analyzed, and the stratigraphic, structural, mineral and altered conditions in the study area are summarized. The types of altered minerals have been roughly determined. According to the principle of mineralized alteration of rocks and minerals under the action of geological hydrothermal solution, combined with clay minerals produced by mineral alteration, The spectral characteristics of iron ion minerals and carbonate ion minerals are used to extract the abnormal information of mineral alteration from Hyperion image data in the study area. On this basis, the original Hyperion L1R images are preprocessed such as uncalibrated and water vapor wave bands removed. Conversion of absolute radiation value, repair of bad lines, restoration of stripe removal effect, Atmospheric correction and geometric correction, etc. Using principal component analysis and band ratio method to extract iron-stained mineral and hydroxyl mineral alteration anomaly information from pretreated Hyperion image, the distribution map of minerals in the study area needs to be prepositioned. Spectral angle mapping was carried out on the processed Hyperion image, and five kinds of end-element minerals were obtained from the N-dimensional visualization data. Finally, through the analysis of mineral assemblage, the sericite, hematite and meso-feldspar were determined by using the spectral angle mapping method (SAM). Five kinds of minerals, phlogopite and tourmaline, were formed and formed in the study area. Large or super large ore deposits were found in the study area many times. According to this geological situation in the study area, we are consulting the relevant geological documents. In particular, the metallogenic distribution in the study area, combined with the alteration information and metallogenic map extracted in this paper, shows that the extracted iron stained minerals are extracted. The information of hydroxyl ion mineral and ore-forming mapping is in good agreement with the stratigraphic structure and ore spot of the study area, and it is of certain practical value for predicting alteration information and metallogenic mapping by using Hyperion image data. It can effectively predict the favorable ore-forming target in other areas.
【學位授予單位】：東華理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：P627

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本文編號：1505947