本文關(guān)鍵詞：勘探階段可采煤層頂?shù)装鍘r體質(zhì)量分類模型　出處：《應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào)》2016年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 地質(zhì)勘探 巖體質(zhì)量分類 分類指標(biāo) 因子分析 Q型聚類分析 Fisher判別模型

【摘要】：提出了在煤田勘探階段利用主要物理力學(xué)性質(zhì)指標(biāo)和巖體質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行可采煤層頂?shù)装鍘r體質(zhì)量分類的模型.以新疆伊犁州尼勒克縣某煤礦為研究背景,選取了天然單軸抗壓強(qiáng)度、飽和單軸抗壓強(qiáng)度、天然抗拉強(qiáng)度、飽和抗拉強(qiáng)度、天然抗剪強(qiáng)度、飽和抗剪強(qiáng)度、天然密度、含水率、孔隙率、軟化系數(shù)和RQD值等11項(xiàng)因子作為分類指標(biāo),以該煤礦8個(gè)可采煤層頂?shù)装宓?0組巖樣樣品作為學(xué)習(xí)樣本,首先采用因子分析和Q型聚類分析方法對樣品進(jìn)行綜合評價(jià)分類,分類結(jié)果理想;然后分別計(jì)算每一類別樣品11項(xiàng)分類指標(biāo)的平均值并進(jìn)行對比分析,結(jié)果表明,11項(xiàng)指標(biāo)選取合理;最后采用Fisher判別分析方法對50組樣品進(jìn)行訓(xùn)練,建立了相應(yīng)的Fisher判別模型,經(jīng)檢驗(yàn)正確率達(dá)到98%;將該判別模型應(yīng)用到烏魯木齊市某一煤礦對巖樣進(jìn)行分類,其分類結(jié)果與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、因子和聚類聯(lián)合分析的分類結(jié)果一致,有3個(gè)分類結(jié)果與規(guī)范分類出現(xiàn)偏差,經(jīng)分析認(rèn)為新建的判別模型分類結(jié)果更為真實(shí)可靠.
[Abstract]:This paper presents a model for classification of rock mass quality of coal seam roof and floor by means of main physical and mechanical properties and rock mass quality indexes in coalfield exploration stage, taking a coal mine in Nilake County, Yili Prefecture, Xinjiang as the research background. Natural uniaxial compressive strength saturated uniaxial compressive strength natural tensile strength saturated tensile strength natural shear strength saturated shear strength natural density moisture content porosity. Eleven factors, such as softening coefficient and RQD value, are used as classification indexes, and 50 rock samples from 8 minable coal seam roof and floor in this coal mine are taken as study samples. Firstly, factor analysis and Q cluster analysis were used to evaluate and classify the samples, and the classification results were satisfactory. Then, the average value of 11 classification indexes for each category of samples is calculated and compared, the results show that the selection of 11 indexes is reasonable. Finally, the Fisher discriminant analysis method was used to train 50 groups of samples, and the corresponding Fisher discriminant model was established. The discriminant model is applied to the classification of rock samples in a coal mine in Urumqi. The classification results are consistent with those of neural network model, factor and clustering analysis. Three classification results deviate from the standard classification, and it is considered that the new discriminant model is more reliable.
【作者單位】： 新疆大學(xué)地質(zhì)與礦業(yè)工程學(xué)院;中國礦業(yè)大學(xué)資源與地球科學(xué)學(xué)院;新疆煤炭設(shè)計(jì)研究院;新疆維吾爾自治區(qū)地質(zhì)礦產(chǎn)研究所;
【基金】：中國地質(zhì)調(diào)查局資助項(xiàng)目(基[2013]01-002-015)
【分類號】：TD327.2
【正文快照】：

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本文編號：1385573