本文關鍵詞：基于仿真優(yōu)化的掘進機鏟板綜合性能研究　出處：《系統(tǒng)仿真學報》2016年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出一種改進遺傳算法,即在傳統(tǒng)遺傳算法中融入非均勻變異算子和小生境運算,可使解有效地朝著最優(yōu)化運行,且更好地保持解的多樣性和較高的收斂速度,并且將鏟板寬度、鏟板傾角及圍板厚度作為設計變量,對鏟板的鏟掘力、裝載能力進行多目標優(yōu)化設計。優(yōu)化結果表明:優(yōu)化后鏟板寬度降低1.33%,鏟板傾角降低9.47%,而鏟板圍板厚度增加10.4%,這將對掘進機整機穩(wěn)定性和鏟板強度有顯著效果;鏟板鏟掘力提高4.72%,鏟板裝載能力提高5.12%,改善了掘進機裝載機構的綜合性能,符合眼下掘進機鏟板設計的趨勢。同時,在Pro/E,ADAMS,ANSYS協(xié)同仿真環(huán)境下了優(yōu)化后鏟板的可靠性。
[Abstract]:An improved genetic algorithm is proposed, which is in the traditional genetic algorithm with non-uniform mutation operator and niche operation, can make the solution effectively toward the optimal operation, and better maintain the convergence speed and higher diversity, and the angle and thickness of plate width, shovel shovel coaming plate as design variables, multi optimization design of loader shovel shovel digging force, ability. The optimization results show that the width of the shovel board decreased by 1.33% after optimization, shovel plate angle is reduced by 9.47%, and the shovel plate baffle thickness increased by 10.4%, which will have a significant effect on the stability of tunnelling machine and shovel plate strength; shovel shovel capacity increased by 4.72%, the ability of loading shovel plate is increased by 5.12%, improve the comprehensive performance of loading mechanism of roadheader now, with the shovel board roadheader design trends. At the same time, the reliability of the rear shovel is optimized in the Pro/E, ADAMS and ANSYS collaborative simulation environment.
【作者單位】： 遼寧工程技術大學機械工程學院;
【分類號】：TD421.5
【正文快照】： 引言掘進機鏟板是裝載物料的重要構件,實現被截講師,研究方向為機械系統(tǒng)設計及動態(tài)分析。割的物料由工作面裝載轉運到一運、二運再到帶式輸送機的過程[1]。在截割煤巖過程中,為增強機器工作穩(wěn)定性,鏟板體貼緊底板,并承受復雜多變的截割力的沖擊;在某種情況下,鏟板體會支撐起機

【參考文獻】

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1 張安寧;彭樹權;梁超;尹中會;;EBH-120掘進機鏟板有限元分析[J];煤礦機械;2010年12期

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2 張小路;重磁反演的群體優(yōu)生遺傳算法[J];地質與勘探;1999年05期

3 韓萬林,張幼蒂;遺傳算法在礦石品位估值中的應用[J];化工礦物與加工;1999年12期

4 田軍,寇紀淞,李敏強;用分層嵌套遺傳算法求解立井施工機械化最優(yōu)配套方案[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;1998年05期

5 張文生,何樵登,吳飛;用遺傳算法反演各向異性介質彈性參數[J];物探化探計算技術;1998年04期

6 李亞平;潘啟新;;遺傳算法在礦山車輛調度優(yōu)化中的應用[J];中國煤炭;2007年01期

7 聶興信;劉書香;;遺傳算法在金堆城鉬礦車輛調度系統(tǒng)優(yōu)化中的應用[J];工礦自動化;2008年02期

8 范志強;;多階段煤炭供應鏈網絡設計及其遺傳算法[J];計算機工程與應用;2012年24期

9 黃光球,桂中岳;地下礦開拓運輸系統(tǒng)優(yōu)化的遺傳算法[J];有色礦冶;1997年03期

10 題正義,周云鵬,張春;遺傳算法及其在采礦工程中的應用[J];煤炭工程;2004年11期

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1 王佩佩;;遺傳算法在經山寺鐵礦爆破參數優(yōu)化中的應用[A];中國爆破新技術Ⅲ[C];2012年

2 孫豁然;王運森;許德明;;遺傳算法在濃度控制中的應用[A];第六屆全國采礦學術會議論文集[C];1999年

3 萬文;曹平;馮濤;袁海平;;基于改進遺傳算法的地下空區(qū)邊坡穩(wěn)定性分析[A];第九屆全國巖石力學與工程學術大會論文集[C];2006年

4 羅鍵;邱洪全;鄭健體;;基于遺傳算法的露天礦生產的車輛安排[A];科學發(fā)展觀與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學會第十四屆學術年會論文集[C];2006年

5 姚長利;郝天珧;管志寧;張聿文;;重磁遺傳算法三維反演中高速計算及有效存儲方法技術[A];中國科學院地質與地球物理研究所二○○三學術論文匯編·第四卷(油氣資源)[C];2003年

6 陳昌富;龔曉南;;戈壁灘上露天礦坑穩(wěn)定性分析仿生算法研究[A];巖石力學新進展與西部開發(fā)中的巖土工程問題——中國巖石力學與工程學會第七次學術大會論文集[C];2002年

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1 汪德強;基于遺傳算法的地下金屬礦山設備選型與配置[D];昆明理工大學;2012年

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3 唐義;基于遺傳算法的地下無軌運輸設備調度策略研究[D];電子科技大學;2009年

4 安琦;基于改進遺傳算法的小康礦圍巖參數反演分析[D];遼寧工程技術大學;2011年

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6 潘越;基于遺傳算法的礦山水倉清理機工作裝置的優(yōu)化設計[D];太原理工大學;2003年

7 謝新穎;金屬礦山井下單線運輸系統(tǒng)建模及優(yōu)化研究[D];昆明理工大學;2011年

8 崔慶磊;基于多目標分層遺傳算法的溢流粒度軟測量[D];大連理工大學;2015年

9 張堅實;基于GIS的區(qū)域重磁構造智能化提取新方法[D];東北師范大學;2009年

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