本文關(guān)鍵詞：開采沉陷預(yù)計(jì)參數(shù)的廣適應(yīng)性BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演方法

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【摘要】：基于實(shí)測資料的概率積分法下沉預(yù)計(jì)能夠準(zhǔn)確描述開采引起的地表下沉變化,廣泛應(yīng)用于全國各大采區(qū)。為了獲取準(zhǔn)確可靠的開采沉陷概率積分法預(yù)計(jì)參數(shù),本文以概率積分法沉陷預(yù)計(jì)為基礎(chǔ),利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演求取預(yù)計(jì)參數(shù)。BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具良好的魯棒性和非線性映射能力,在參數(shù)選取過程中能快速準(zhǔn)確的確定預(yù)計(jì)參數(shù)與觀測站點(diǎn)實(shí)測下沉量之間的映射關(guān)系,能準(zhǔn)確反演得到實(shí)測下沉預(yù)計(jì)參數(shù)。根據(jù)地表實(shí)測數(shù)據(jù),將概率積分法下沉預(yù)計(jì)與BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,建立了適用于多種地質(zhì)采礦條件的沉陷預(yù)計(jì)參數(shù)反演模型,并對(duì)陽泉某礦進(jìn)行參數(shù)反演,得到結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)基本吻合,表明應(yīng)用廣適應(yīng)性BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法反演開采沉陷預(yù)計(jì)參數(shù)是可行的。
【作者單位】： 太原理工大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù)反演 概率積分法 開采沉陷
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(編號(hào):51574132) 山西省自然基金資助(編號(hào):2014011001-3)
【分類號(hào)】：TD325
【正文快照】： 長期以來,開采沉陷概率積分法預(yù)計(jì)方法在我國煤炭開采沉陷預(yù)計(jì)和生態(tài)恢復(fù)治理方面發(fā)揮了巨大作用[1],是目前我國開采沉陷預(yù)測方法最為成熟的方法之一,具有數(shù)學(xué)模型相對(duì)簡單,預(yù)計(jì)參數(shù)物理意義較為明確的特點(diǎn),何萬龍教授將山區(qū)開采滑移影響函數(shù)與概率積分法相結(jié)合,增加了此預(yù)計(jì)

【相似文獻(xiàn)】

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