發(fā)布時間：2017-10-15 08:03

  本文關鍵詞：阜新煤礦區(qū)生態(tài)環(huán)境動態(tài)演變預測

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【摘要】：生態(tài)環(huán)境因子動態(tài)預測是區(qū)域生態(tài)環(huán)境質量動態(tài)演變預測的基礎。通過對影響煤礦區(qū)生態(tài)質量的16個指標因子的篩選,建立了自然環(huán)境、生態(tài)環(huán)境及社會經(jīng)濟三維體系下由年開采量等7個指標組成的煤礦區(qū)生態(tài)環(huán)境質量預測指標體系;結合阜新煤礦區(qū)生態(tài)環(huán)境特點,建立了煤礦區(qū)生態(tài)環(huán)境指標因子灰色系統(tǒng)GM(1,1)預測模型。根據(jù)2003—2012年阜新煤礦區(qū)生態(tài)環(huán)境指標因子環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù),采用數(shù)值擬合得出開采量、埋藏深度、地面塌陷面積/開采面積、煤塵爆炸指數(shù)、礦區(qū)居民人均GDP及礦區(qū)經(jīng)濟貢獻率6個指標因子的Quadratic模型與年降水量的指數(shù)模型。應用煤礦區(qū)生態(tài)環(huán)境指標因子灰色系統(tǒng)GM(1,1)預測模型和擬合模型分別對阜新煤礦區(qū)2003—2012年煤礦區(qū)生態(tài)環(huán)境進行了指標因子動態(tài)演變預測。結果表明,Quadratic模型和指數(shù)模型的預測誤差相對較小,煤塵爆炸指數(shù)指標因子的預測擬合曲線決定系數(shù)最高(R2=0.96726)。最后應用Quadratic模型和指數(shù)預測模型對2013年阜新煤礦區(qū)生態(tài)環(huán)境指標因子進行了預測,并結合礦區(qū)實際環(huán)境狀況給出了預測模型的適用性。
【作者單位】： 遼寧工程技術大學環(huán)境科學與工程學院;遼寧省煤炭資源安全開采與潔凈利用工程研究中心;中煤科工集團北京華宇工程有限公司西安分公司;浙江大學環(huán)境與資源學院;
【關鍵詞】： 環(huán)境工程學 指標因子 演變 動態(tài)預測 擬合
【基金】：遼寧工程技術大學第五批生產技術問題創(chuàng)新項目(2015-02) 遼寧省煤炭資源安全開采與潔凈利用工程研究中心開放基金項目(LNTU15KF13)
【分類號】：X171.1;X752
【正文快照】： 0引言根據(jù)煤炭行業(yè)協(xié)會統(tǒng)計,2011年我國煤炭產量為35.2億t,同比增加2.8億t,約占一次能源生產總量的78.6%[1]。煤炭作為我國的主要能源,以煤炭開采為原動力的煤礦區(qū)生態(tài)環(huán)境問題已逐漸成為影響區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展和人民生活最突出、最嚴重的問題[2-3]。關于生態(tài)環(huán)境,國際國內的研

【相似文獻】

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本文編號：1035974