發(fā)布時間：2017-10-15 07:36

  本文關鍵詞：基于MFC-ANNs的采煤機截割部齒輪分析

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【摘要】：為對采煤機截割部齒輪進行創(chuàng)新設計與研究,建立了采煤機搖臂系統(tǒng)的剛?cè)狁詈咸摂M樣機模型,研究其齒輪系統(tǒng)熱平衡過程,確定溫度載荷和邊界條件,加載動力學仿真軟件Adams輸出的不同工況的載荷文件。應用有限元軟件Ansys對齒輪進行了溫度-結(jié)構耦合分析,得到了齒輪的溫度場及結(jié)構場云圖。將多場耦合(MFC)與神經(jīng)網(wǎng)絡(ANNs)技術結(jié)合,即采用MFC-ANNs技術,可以預測齒輪可靠工作時采煤機的運動學參數(shù),誤差僅為5.653 8×10~(-6),為齒輪類零件的設計與優(yōu)化提供了明確的量化依據(jù),可有效提高該類零件工作的可靠性,對采煤機實際生產(chǎn)具有指導意義。
【作者單位】： 遼寧工程技術大學機械工程學院;
【關鍵詞】： 采煤機 截割部 齒輪 多場耦合 神經(jīng)網(wǎng)絡
【基金】：國家科技支撐項目(2007BAF12B01) 中國煤炭工業(yè)科技計劃項目(MTKJ2009-264)資助~~
【分類號】：TD421.6
【正文快照】： ZHAO Li Juan LI Ming Hao(College of Mechanical Engineering,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China)引言采煤機截割部齒輪在工作過程中因過高的接觸力及齒面接觸溫度易產(chǎn)生膠合和點蝕失效,直接影響采煤機工作的可靠性。近年來,基于虛擬樣機技術對齒輪進行可靠，

本文編號：1035898