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基于圖像處理技術(shù)的淺地層層界劃分方法

發(fā)布時(shí)間:2017-10-14 04:03

  本文關(guān)鍵詞:基于圖像處理技術(shù)的淺地層層界劃分方法


  更多相關(guān)文章: 淺地層剖面 層界提取 灰度突變 拓?fù)渌惴?/b> 自動(dòng)追蹤


【摘要】:針對(duì)現(xiàn)有淺地層剖面圖像中層界人工劃分方法效率低、準(zhǔn)確度不高的缺陷,提出了基于圖像處理技術(shù)的層界自動(dòng)劃分方法及層界提取流程.首先對(duì)淺地層剖面原始觀測(cè)數(shù)據(jù)解碼,并對(duì)每Ping的振幅數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,形成原始淺地層剖面圖像;然后對(duì)原始圖像進(jìn)行Ping插補(bǔ)、異常Ping修復(fù)、消噪和多次波壓制等處理,消除異常觀測(cè)值的影響,提高圖像質(zhì)量;在此基礎(chǔ)上,根據(jù)回波振幅與層界的響應(yīng)機(jī)制以及回波強(qiáng)度時(shí)序的變化特點(diǎn),提出了基于灰度突變的閾值法層界粗提取及實(shí)施原則,實(shí)現(xiàn)了概略層界位置的確定;最后,顧及淺地層底質(zhì)變化的漸進(jìn)性和連續(xù)性,提出了基于拓?fù)淅碚摰膶咏缱粉櫤途崛》椒?實(shí)現(xiàn)了離散層界的濾除及連續(xù)層界的提取.該方法實(shí)現(xiàn)了層界的自動(dòng)提取及與鉆孔取芯相同的劃分精度.
【作者單位】: 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;武漢大學(xué)動(dòng)力與機(jī)械學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】淺地層剖面 層界提取 灰度突變 拓?fù)渌惴?/strong> 自動(dòng)追蹤
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41376109;41176068;40976061)
【分類(lèi)號(hào)】:P634
【正文快照】: 海底淺地層底質(zhì)結(jié)構(gòu)及其層界對(duì)于判讀礦產(chǎn)、油氣資源的存在,開(kāi)展海底工程施工等具有非常重要的作用[1-2].淺地層底質(zhì)結(jié)構(gòu)和層界通常借助鉆孔取芯方式獲得,即通過(guò)在調(diào)查水域開(kāi)展一定密度的鉆孔取芯工作,并結(jié)合實(shí)驗(yàn)室分析,獲得不同位置、深度的層界及底質(zhì)類(lèi)別.該方法雖簡(jiǎn)單、直

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 雷亞輝;水下目標(biāo)的時(shí)間反轉(zhuǎn)法聲探測(cè)技術(shù)應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1028855


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