發(fā)布時(shí)間：2017-10-12 03:46

  本文關(guān)鍵詞：礦用栓接電纜接頭松動(dòng)故障識(shí)別方法研究

  更多相關(guān)文章： 栓接電纜接頭 松動(dòng)故障 熱電特性 PNN 電流能量熵

【摘要】：利用自研的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)開展了不同松動(dòng)程度、負(fù)載電流和負(fù)載類型條件下的電纜接頭松動(dòng)故障實(shí)驗(yàn),研究了不同條件下栓接電纜接頭的溫度特性、接觸電壓和回路電流特性。提出1種基于小波能量熵和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)的松動(dòng)故障識(shí)別方法。采用小波變換對(duì)電流信號(hào)進(jìn)行多分辨率分析,提取電流能量熵作為松動(dòng)故障的典型特征,作為PNN松動(dòng)故障識(shí)別模型的輸入向量。利用newpnn函數(shù)創(chuàng)建PNN模型,采用循環(huán)尋優(yōu)法對(duì)該模型的擴(kuò)展參數(shù)S進(jìn)行優(yōu)化。分析了訓(xùn)練樣本數(shù)量以及高頻電磁噪聲對(duì)模型識(shí)別準(zhǔn)確率的影響。測(cè)試結(jié)果表明,該方法能夠有效識(shí)別礦用栓接電纜接頭的電連接松動(dòng)故障。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院;煤炭科學(xué)技術(shù)研究院有限公司檢測(cè)分院;
【關(guān)鍵詞】： 栓接電纜接頭 松動(dòng)故障 熱電特性 PNN 電流能量熵
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51277090) 遼寧省教育廳重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)研究資助項(xiàng)目(LZ2014024) 遼寧工程技術(shù)大學(xué)市場(chǎng)調(diào)研基金資助項(xiàng)目(SCDY2013020)
【分類號(hào)】：TD605
【正文快照】： 煤礦井下供電線路中,動(dòng)力電纜與電氣設(shè)備接線端之間普遍采用螺栓連接(栓接)。在礦用隔爆型電氣設(shè)備內(nèi)部更是存在著大量的螺栓連接點(diǎn)。在生產(chǎn)運(yùn)行過程中,這類電氣接點(diǎn)(即栓接電纜接頭)因接線不牢、機(jī)械振動(dòng)、電動(dòng)斥力、移動(dòng)電氣設(shè)備時(shí)拉拽電纜等作用經(jīng)常會(huì)處于電連接松動(dòng)運(yùn)行狀

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭鳳儀;陳艷君;王智勇;鄭志強(qiáng);王賀;劉艷麗;;基于WVD和OEW算法識(shí)別礦用栓接電纜電連接松動(dòng)故障[J];煤炭學(xué)報(bào);2015年09期

2 孫繼平;佘杰;;基于小波的煤巖圖像特征抽取與識(shí)別[J];煤炭學(xué)報(bào);2013年10期

3 王軍號(hào);孟祥瑞;吳宏偉;;基于小波包與EKF-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的瓦斯傳感器故障診斷[J];煤炭學(xué)報(bào);2011年05期

4 齊建偉;宋建成;;礦井高壓電纜接頭溫度在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究[J];工礦自動(dòng)化;2009年12期

5 賈勇;何正友;趙靜;;基于小波熵和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)電壓暫降源識(shí)別方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年16期

6 溫欣玲;周旭東;趙東波;;煤礦高壓電纜接頭實(shí)時(shí)溫度監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];煤炭科學(xué)技術(shù);2008年06期

7 彭超;趙健康;苗付貴;;分布式光纖測(cè)溫技術(shù)在線監(jiān)測(cè)電纜溫度[J];高電壓技術(shù);2006年08期

8 史玉峰,靳奉祥;An outlier recognition approach in surveying data based on information entropy[J];Journal of Coal Science & Engineering(China);2003年01期

9 盧文科 ,朱長(zhǎng)純 ,劉君華 ,張建軍;Study of wavelet transform type high-current transformer[J];Journal of Coal Science & Engineering(China);2002年02期

10 王柏生,倪一清,高贊明;用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)損傷位置識(shí)別[J];振動(dòng)工程學(xué)報(bào);2001年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 謝國(guó)民;張俊男;;采用小波包ASGSO-RBF的采煤機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年07期

2 黃凱峰;;瓦斯監(jiān)控系統(tǒng)異常信號(hào)識(shí)別研究綜述[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2016年16期

3 王智勇;郭鳳儀;王海潮;陳艷君;王賀;鄭志強(qiáng);;礦用栓接電纜接頭松動(dòng)故障識(shí)別方法研究[J];煤炭學(xué)報(bào);2016年04期

4 崔莉;周宇浩;張益;g晟，

本文編號(hào)：1016487